食盐水的化学式怎么写，石灰水的化学式怎么写-绿茶通用站群

食盐水的化学式怎么写，石灰水的化学式怎么写 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论(lùn)人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当(dāng)地(dì)时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一食盐水的化学式怎么写，石灰水的化学式怎么写(yī)组(zǔ)关键词(cí)或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以创作(zuò)出很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的(de)个人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博(bó)的中国(guó)人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种基于(yú)控(kòng)制(zhì)点的图像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入真(zhēn)正的(de)可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图，人(rén)物(wù)的姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他(tā)用朋友(yǒu)的(de)照(zhào)片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的(de)关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘(huì)图(tú)，因为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手(shǒu)指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量(liàng)

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但最新看(kàn)到的(de)图片已经有越来越完(wán)美(měi)的AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的(de)AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担(dān)忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非内容(róng)做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个(gè)有手机的(de)人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在(zài)于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视频(pín)，这才是(shì)真正让人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者提供一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的(de)想象。内容(róng)产业(yè)的(de)本质是(shì)供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也(yě)可以看出，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多(duō)模(mó)态(tài)大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模(mó)型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同时(shí)，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络(luò)的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工(gōng)智能(néng)领域提出了很多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界交互(hù)一样自然(rán)，这(zhè)方面(miàn)，由算力(lì)网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。