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80寸电视尺寸长宽多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关(guān)键(jiàn)词(cí)或者一张(zhāng)照(zhào)片(piàn)，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会将生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户(hù)分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可(kě)能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符(fú)合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的(de)构图(tú)，人物的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图(tú)片(piàn)就可以(yǐ)看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的(de)作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以发(fā)现，活(huó)动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可(kě)以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已(yǐ)经(jīng)有越来(lái)越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后可能(néng)就完(wán)全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实(shí)施(shī)诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这样的图片被80寸电视尺寸长宽多少用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强(qiáng)调，人(rén)工(gōng)智能的安全问(wèn)题(tí)需要(yào)得到重(zhòng)视(shì)，太晚就(jiù)来(lái)不(bù)及(jí)了(le)。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技(jì)术都是(shì)有两面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能(néng)技(jì)术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的(de)核心驱(qū)动力(lì)量，将创(chuàng)造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的(de)一个(gè)代(dài)表(biǎo)。其下一(yī)站(zhàn80寸电视尺寸长宽多少)或(huò)许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容(róng)做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托车的(de)第(dì)一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗(gěng)，一(yī)个(gè)能够(gòu)做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切(qiè)内(nèi)容的(de)视频，这才是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人们(men)感(gǎn)到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分(fēn)人的(de)想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容产业(yè)的(de)本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生(shēng)产方式(shì)，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互(hù)联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从商(shāng)业化的(de)角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新的加持(chí)下实(shí)现(xiàn)更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也(yě)可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本(běn)约为140万美(měi)元。而(ér)对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注(zhù)各(gè)类(lèi)大模型的发展同时，更应该(gāi)关(guān)注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要技术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工(gōng)智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。