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一什么颗粒填量词二年级,一什么颗粒填量词?

一什么颗粒填量词二年级,一什么颗粒填量词? ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公(gōng)司(sī)创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中,他再次表示(shì):“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预(yù)期,AI的发(fā)展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率,因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应用(yòng),与(yǔ)人们进行沟通并提供建(jiàn)议,可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到(dào)来可能尚需(xū)时日,但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次(cì)AI绘(huì)画(huà)浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候(hòu),还是2022年8月,在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中(zhōng),一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用户们(men)可以在应用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)或(huò)者一张(zhāng)照(zhào)片,就能获(huò)得一(yī)幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作,这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜,他们会将生成(chéng)的(de)美(měi)图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男(nán)”,还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算法(fǎ),主要用于(yú)数字图像(xiàng)处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发(fā)布,在(zài)短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前(qián),大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符合要求(qiú),但是(shì)都(dōu)不尽(jǐn)如人意,它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助,就(jiù)不用(yòng)频繁的(de)用提示词来碰运气,抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”,不(bù)少博主的作品已经获得(dé)了(le)大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一,他(tā)用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

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通(tōng)过图片就可(kě)以(yǐ)看出来,效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

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更(gèng)厉(lì)害的是,除了真(zhēn)实的照片,草图也可以加上“魔法(fǎ)”,知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大,甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍网络,而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面给(gěi)出(chū)的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真(zhēn),被大(dà)家当成真事传播了

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不过仔(zǎi)细(xì)观察可(kě)以(yǐ)发现,活动发(fā)起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人(rén),而是AI绘图(tú),那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业人事(shì)表(biǎo)示:“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂(zá),AI还(hái)不太会(huì)画人的(de)手,但最新看(kàn)到(dào)的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现,以后可能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道,土耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络,以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技(jì)术发展,AIGC已经能做出真人照(zhào)片(piàn)般(bān)的(de)绘图效果(guǒ),如(rú)果这样(yàng)的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗(piàn),将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面(miàn),批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的(de)作品(pǐn)之后,其(qí)创作没有任何情绪和灵魂,难以和(hé)人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决,还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强(qiáng)调,人工(gōng)智能的(de)安(ān)全问题需要得到重视,太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频,还有远方

技术都是有两面性的(de),潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现在看来(lái),人工智(zhì)能技(jì)术将(jiāng)是第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动力量(liàng),将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián),人(rén)工智能(néng)在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就(jiù)是(shì)视(shì)频。

此前,Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀,反而都非常简单,比如一匹正在喝水的马,一只画(huà)画(huà)的玩具熊,或(huò)一什么颗粒填量词二年级,一什么颗粒填量词?者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像,随(suí)便一个有手机的人(rén)都(dōu)可(kě)以随手录下一段(duàn)。

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但这些短视频(pín)的创作(zuò)方(fāng)式非常简单,创作(zuò)者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话(huà),甚(shèn)至只是说一下要求,AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清(qīng),与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后,AI圈就已经(jīng)玩了一波梗,一个能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中(zh一什么颗粒填量词二年级,一什么颗粒填量词?ōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的(de)地方在于,它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频,这才(cái)是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清,也只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提(tí)供(gōng)一个灵感,一个(gè)素材(cái),一(yī)个过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出(chū)有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意(yì)味(wèi)着,一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求(qiú),AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生(shēng)产方式,可以(yǐ)为(wèi)内容产业(yè)带来(lái)更新的(de)内容(róng)风格、更快的生产速(sù)度,更低的(de)生(shēng)产成本,这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业(yè)能得到有(yǒu)效应用,对于(yú)下一代(dài)互联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域,本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有(yǒu)强烈需(xū)求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果,而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要拼图,有望在技术更新的(de)加持下实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容,走向了可以(yǐ)生成内容,甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈,更代表着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力(lì)即将(jiāng)到来。

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04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出,在语言大模型、图像大模型(xíng)之后,多(duō)模态大模型已经成(chéng)为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能(néng)底座,是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一,包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的(de)确价格不(bù)菲(fēi),以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn),其(qí)对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元,每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

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此(cǐ)外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持(chí)。在(zài)关注各类(lèi)大模型的发展同时,更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程,让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面,多模态大模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的重要技(jì)术创新(xīn),多(duō)模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了(le)很多年(nián),业(yè)界也有(yǒu)不少(shǎo)技(jì)术突(tū)破,但是,多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走,算力需求呈几何式上升,一般的算力基础设(shè)施很快(kuài)将难(nán)以胜(shèng)任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练,到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁,让人工智(zhì)能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自然,这(zhè)方面,由算力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还有很多需(xū)要爆发式(shì)增长的(de)算力来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新,将在人工智能算(suàn)力网络(luò)支撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光,期待在(zài)大(dà)模(mó)型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式,将创造的边(biān)际成本(běn)降低,让(ràng)万众(zhòng)受益。

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