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一滴水多少ml 一滴水多少克 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息化局等(děng)三(sān)部门拟组(zǔ)织实施“北京市(shì)通用人工智能产业创新伙伴(bàn)计划”。其中提出,到2025年(nián),基本形成要素齐全、技术领先(xiān)、生(shēng)态(tài)完备、可(kě)有力支撑数字经济(jì)高质量发展的通用人(rén)工(gōng)智能产业发(fā)展(zhǎn)格局。上(shàng)下游产业链布局持续优(yōu)化(huà),优质算力、高质量数据供给支撑能力大幅提升,大模型创(chuàng)新应用引领全国,每年落地(dì)10个以上重点场景(jǐng)商业化标杆应用(yòng)并形成10个以上行业标杆解决(jué)方案(àn),培(péi)育一批应(yīng)用(yòng)大(dà)模(mó)型技术实(shí)现突破(pò)性成长的标(biāo)杆(gān)企业,建(jiàn)成具(jù)有国际影响力的(de)通用人(rén)工智能(néng)产业发展高地。

  主要(yào)任务方面,计划(huà)提到,加快(kuài)满足近期迫切(qiè)算力需求。发(fā)挥(huī)本(běn)市算力(lì)资源优势,通过与云厂商(shāng)建立合作,加快归集现有算力,为市场主(zhǔ)体提供(gōng)多元化(huà)优质普惠算力(lì),保障(zhàng)本市大模型团队(duì)和AIGC企(qǐ)业产(chǎn)品(pǐn)研(yán)发和(hé)技(jì)术创新。采用用户单位与大(dà)模型团队结对方式,对形成场(chǎng)景(jǐng)应用模式或试点案例的本(běn)市(shì)大模型(xíng)团队训练(liàn)、初(chū)创企业行(xíng)业模型调优及行业应用推(tuī)理算(suàn)力,给予10%的财政(zhèng)补贴。探索支(zhī)持各区(qū)重点布(bù)局的产业园区、基(jī)地按(àn)照入驻即享原则,对(duì)大模型企业给(gěi)予算力支持。

  计划还提到,谋划建(jiàn)设(shè)国家级(jí)数据(jù)训练基地。在数据基(jī)础制度先(xiān)行示范(fàn)区布局中谋划建(jiàn)设国家级数据训练基地,探索(suǒ)高价值(zhí)数据(jù)共享(xiǎng)的(de)版(bǎn)权、安全和激励机制问题,推动形成基于贡(gòng)献的商业化(huà)合作模式(shì)。发挥本(běn)市从事人工智能训练(liàn)数(shù)据(jù)的专业(yè)服务商优势,为大模型预(yù)训练的各个(gè)阶段所需(xū)的数据提供(gōng)数据支撑和技术(shù)服(fú)务,开发涵盖文本(běn)、图像(xiàng)、视(shì)频(pín)等(děng)多模态的高质量数据集,助力国家级(jí)数据训练基地建设。支持发展基于AIGC技(jì)术的(de)合成数(shù)据新产(chǎn)业。

  北京市通用(yòng)人工智(zhì)能产(chǎn)业(yè)创(chuàng)新(xīn)伙(huǒ)伴计划

  为抢抓通用人工智(zhì)能产业(yè)发(fā)展新机遇,推动大模型技(jì)术创新应用(yòng),拟组织(zhī)实施“北京市通用(yòng)人工(gōng)智能产业创(chuàng)新伙(huǒ)伴计划”。伙伴计划聚焦于汇聚产(chǎn)业链上(shàng)下游合作伙伴(bàn),构(gòu)建(jiàn)政产(chǎn)学研用深度(dù)融合的(de)协同联动产业体系,推(tuī)进大模型(xíng)研发和应用,解放和(hé)发展数(shù)字(zì)经济时代新(xīn)的(de)生产力,赋(fù)能千行(xíng)百业数智化转(zhuǎn)型,助力全球(qiú)数(shù)字经济(jì)标杆(gān)城市(shì)建设。

  一、指导思(sī)想

  以(yǐ)习近平新时(shí)代中国特色社会(huì)主义思想为(wèi)指(zhǐ)导,深入贯彻落实(shí)党(dǎng)的二十大精神,深刻把握(wò)人工智能技术演进趋势和创新(xīn)发展规律,充分(fēn)发挥本市人工智能领域的技术(shù)创新(xīn)优势和产业资(zī)源优(yōu)势,围绕人(rén)工智能大模型的开发迭(dié)代,以场景应用为牵引(yǐn),集聚(jù)上下游(yóu)伙(huǒ)伴,优化配置算力、数据和(hé)算法,加速大模(mó)型的行业应用落地,推动(dòng)构(gòu)建(jiàn)通用人工智能(néng)产业生态,打造数字经济发展新的(de)突破(pò)点、引爆点和增长(zhǎng)点。

  二、工(gōng)作原则

  创新驱(qū)动(dòng)。加快推动大模(mó)型基础理论、关(guān)键技术和应(yīng)用模式研究,取得一批标(biāo)志性、引领性、示范性(xìng)的创新(xīn)应用成果,提升北京人工智能创新策源能力。

  应用牵引。有序(xù)推进本市智慧城市应用场景开放,加快推动大模型在行业应用领域尽(jǐn)早落地(dì),不(bù)断提高(gāo)场(chǎng)景应用的整体性、系统性、可靠性和前瞻性(xìng),以场景应用促(cù)进技术和产品的迭代(dài)升(shēng)级。

  重点突(tū)破(pò)。围绕当(dāng)前智能算力不足(zú)、高(gāo)质量数据供(gōng)给不够等问(wèn)题,抓(zhuā)住症结、精准施策,利用我国在垂直领域(yù)的(de)场(chǎng)景优势,弥补(bǔ)关(guān)键薄弱环节,力(lì)争打通痛点、难点(diǎn)和(hé)堵点,实现行(xíng)业大模型(xíng)的率先(xiān)突破。

  开放合作(zuò)。结合大模型发(fā)展关(guān)键环(huán)节(jié),遴选各个环节(jié)合(hé)作伙伴,合作(zuò)伙伴紧密合作(zuò)、高效(xiào)协同,形成(chéng)产(chǎn)业链共同体,共投资源、共有成果、共享收益、共筑(zhù)生态。

  三(sān)、工作目标(biāo)

  到2025年,基本形成要素齐全、技术领先、生态(tài)完备、可有力支(zhī)撑数(shù)字经济高(gāo)质量发展的(de)通用人工智能产业发展格局。上下游产业(yè)链(liàn)布局持续优(yōu)化,优质算力、高质(zhì)量数据供给支撑(chēng)能力大(dà)幅提(tí)升(shēng),大(dà)模型创新应用引(yǐn)领全国,每年(nián)落地(dì)10个以(yǐ)上重点场景商业(yè)化标(biāo)杆应用并形成(chéng)10个以上行业标杆(gān)解决方案,培(péi)育一批(pī)应用大模型技术(shù)实现(xiàn)突破性成长的标杆企业,建成具有国际影响(xiǎng)力的(de)通(tōng)用人工智能(néng)产业(yè)发(fā)展高地。

  四、“伙伴计(jì)划”范围

  “伙伴(bàn)计划”旨在搭建人工智能大模型的(de)开放合作平台,建立协同合作机制(zhì),寻(xún)找利益契(qì)合点和(hé)最大公约数,推进合(hé)作伙伴协同联动,实(shí)现(xiàn)资源供(gōng)给(gěi)充(chōng)裕、技术自主创新、应用落地见效(xiào)、合作机制灵活(huó)的良性(xìng)发(fā)展(zhǎn)态势。具体划分为五类(lèi)伙(huǒ)伴,即算(suàn)力伙伴、数(shù)据伙(huǒ)伴、模型伙伴、应用(yòng)伙(huǒ)伴和投(tóu)资伙(huǒ)伴。根据(jù)自身业务类型,各类市(shì)场主体可(kě)承(chéng)担一个或多个伙伴角色(sè)。

  (一)算力伙伴

  算力伙伴(bàn)提供(gōng)多元化(huà)高质量算力(lì)资(zī)源(yuán),保障本市(shì)大模一滴水多少ml 一滴水多少克型企业和(hé)AIGC企业产品研发和技术(shù)创新,优先为本市大模型团队和(hé)创(chuàng)新企业(yè)提供优质算力服务,提供一系列(liè)的人工智能开发增值服务工(gōng)具,降低中小(xiǎo)企业和个人开发者的算(suàn)力(lì)使用门槛,扩(kuò)大本市(shì)大模型(xíng)发展集聚引(yǐn)领(lǐng)优势。

  (二)数据伙伴

  数(shù)据伙(huǒ)伴是数据要素(sù)市场中(zhōng)包(bāo)括数据提(tí)供方(fāng)、数据服务(wù)方、数据交(jiāo)易方(fāng)在(zài)内的(de)市场主体。针对大模型训练所需的高(gāo)质量(liàng)数据,发(fā)挥数据提供方海量数(shù)据资源(yuán)优(yōu)势(shì),基于数据交(jiāo)易方搭建的流(liú)通交易平台和数据服务方的(de)技术支撑,实现训练数据的有效供(gōng)给及合规(guī)高(gāo)效、安全有序的流动。

  (三)模型伙伴

  模型(xíng)伙(huǒ)伴是服(fú)务政务、工业(yè)、医疗、交(jiāo)通(tōng)、金(jīn)融、教育、文旅等(děng)行业的(de)解决(jué)方案服务商,通过(guò)行业典(diǎn)型(xíng)场景牵引,在通(tōng)用(yòng)大模型的(de)基础上开(kāi)发行业模(mó)型(xíng),落地行业应用并提供日常(cháng)服(fú)务,打(dǎ)通(tōng)模型即服(fú)务的最后(hòu)一公(gōng)里,并以行业模型反哺(bǔ)通用大模型技术的迭代。

  (四)应用伙(huǒ)伴

  应用伙伴是(shì)指应(yīng)用大模型能(néng)力支撑业务发展的各类行业(yè)用户,通过开放自身典型(xíng)场(chǎng)景,支(zhī)撑打造(zào)基于行业数据(jù)的精准模型,带动业务(wù)发展,实现差异化竞(jìng)争优势。

  (五)投资伙伴

  投资伙伴以资本赋能通用人(r一滴水多少ml 一滴水多少克én)工(gōng)智(zhì)能产(chǎn)业发展,发(fā)挥孵(fū)化(huà)、引(yǐn)导、带动作用,驱动科技(jì)创新、培育(yù)标杆企业、促(cù)进项(xiàng)目落(luò)地,推动数(shù)字经济高质量发展。

  五、主要(yào)任务(wù)

  (一(yī))加快(kuài)满足近(jìn)期(qī)迫切算(suàn)力需求。发挥本市算力(lì)资源优(yōu)势,通过与云厂商建(jiàn)立合作,加快归(guī)集现(xiàn)有算力,为市场主(zhǔ)体提供多元化(huà)优质(zhì)普惠算力(lì),保障(zhàng)本(běn)市大模型团(tuán)队和(hé)AIGC企(qǐ)业产品研发(fā)和技术(shù)创新。采用(yòng)用户单位与大(dà)模型团队结对方式(shì),对形成场景应用模式或试点案例(lì)的本(běn)市大模型(xíng)团(tuán)队训练、初创企业行业模型调优及行业应用(yòng)推理算力,给予10%的财政补贴。探索支持(chí)各区(qū)重(zhòng)点布局的产(chǎn)业园区、基地(dì)按照(zhào)入驻即享原则(zé),对大(dà)模型企业给(gěi)予(yǔ)算力支持。

  (二)提升(shēng)中(zhōng)长(zhǎng)期算力供给能力。加快建(jiàn)设海(hǎi)淀区北(běi)京人工智能(néng)公共算力、朝阳区北京数字经济算力中心等重点项目,尽(jǐn)快形成(chéng)算力(lì)供给,完善本市(shì)算力供给(gěi)体系。建设北(běi)京(jīng)市公共(gòng)算力(lì)服务(wù)平(píng)台(tái),汇聚云厂商(shāng)和本地算力,形成(chéng)统一(yī)服务窗口并实现算力任务调(diào)度,提升集(jí)约化、规模化(huà)、专(zhuān)业化算力能力,以商业(yè)化运营(yíng)为主(zhǔ)、政府适度补贴为(wèi)辅,满足未来5-10年本(běn)市人工智能企业(yè)对算力的规(guī)模化需求。提高环京地区(qū)算力一体(tǐ)化服务能(néng)力,形成全国算力网络调度枢纽节点。

  (三(sān))推出一批高质量训练数据。梳(shū)理大模型训练数据需求清单和供给目录,建(jiàn)立数据(jù)供(gōng)需对接机制。基于(yú)市大数据中(zhōng)心和北京国际大数据交易所探索建设(shè)可用于大模型训(xùn)练的公共数(shù)据专栏(lán)和(hé)社会数据(jù)专区(qū),推动公共数(shù)据和社(shè)会数据定(dìng)向有条件(jiàn)开放(fàng)。发挥在京国家机(jī)关、科(kē)研院(yuàn)所(suǒ)、企事(shì)业单(dān)位(wèi)丰富的数据(jù)资(zī)源(yuán)优势,用好北京国际大数据交易所社会数据专(zhuān)区成果(guǒ)及(jí)智源(yuán)研究院中文语料库,形成训练(liàn)数据的定向(xiàng)供给,对数(shù)据提(tí)供方给(gěi)予一定比例(lì)的补贴支持。

  (四(sì))谋划建(jiàn)设国(guó)家(jiā)级(jí)数据训练基地(dì)。在数据基(jī)础制度先行示(shì)范区布局中(zhōng)谋(móu)划建设国(guó)家级数据训练基地,探索高价值数(shù)据共享(xiǎng)的版权、安全和激励机制(zhì)问(wèn)题,推动形成基(jī)于贡献(xiàn)的商(shāng)业化合作模式。发挥(huī)本市从事人工(gōng)智(zhì)能训练数据的专业(yè)服务(wù)商优势,为(wèi)大模(mó)型预训练的各个阶段所需的数据(jù)提供(gōng)数(shù)据支撑和技术服务,开发涵盖文本(běn)、图像、视频(pín)等多(duō)模(mó)态(tài)的高质量(liàng)数据集,助力国家级(jí)数据训练基地建设(shè)。支持发(fā)展基于AIGC技术的合成数据新产(chǎn)业。

  (五)实施大模型应(yīng)用创新标杆试点工(gōng)程。围(wéi)绕首(shǒu)都(dōu)之窗(chuāng)智能(néng)问(wèn)答、在线(xiàn)导办等场(chǎng)景(jǐng),依托私(sī)有化部(bù)署的(de)算力集群(qún)资源,逐(zhú)步开展政(zhèng)务服务行(xíng)业专有模型训练、精调、剪枝、蒸馏等工作,赋能“12345接诉即办”辅助场景,总结专用(yòng)模(mó)型实施部署经验(yàn),探(tàn)索政(zhèng)务服务大模型服(fú)务(wù)模式(shì)。支持金融机构(gòu)利用大模(mó)型技术打造“全能业务(wù)助理(lǐ)”,提升金融从业者(zhě)的服务半(bàn)径和服务质量。探(tàn)索大模(mó)型(xíng)助(zhù)力智慧城市(shì)建设(shè),推动城市大脑等城市管理公共平台开放数据接(jiē)口引入大模(mó)型(xíng)辅助治理。

  (六)推动(dòng)大模型赋能千(qiān)行百业。支持本市企业在(zài)“模型即服务”人工智能产业链中(zhōng)布局,加强(qiáng)垂(chuí)直领域攻关,实现重点场景应用突破,丰富行业(yè)应用(yòng)生态。聚焦本市(shì)虚拟(nǐ)数字人、数字医疗、电商零售等创新活跃(yuè)的数(shù)据优势领(lǐng)域,加(jiā)快推进大模型(xíng)商(shāng)业化落地应用,加速(sù)文字创造、人(rén)机交互、教育、影音等场(chǎng)景落地应用。加速信息交互领域的数字(zì)化转(zhuǎn)型,变革知识创(chuàng)造行业生产(chǎn)方式,激发持续的数字(zì)创新活力,深度赋能千(qiān)行百业(yè)。

  (七)培(péi)育软(ruǎn)件开(kāi)发新范式。变革软件领域的开发应用模式,提升软(ruǎn)件生产(chǎn)力工具(jù)效能(néng),利用生成式AI重构企业软件。以开源(yuán)聚(jù)合(hé)创新,构建(jiàn)大模型开源(yuán)社区,吸引(yǐn)科研院所、代(dài)码托管平台、开(kāi)发者及团队在京形成开放(fàng)、包容、活跃(yuè)的(de)创(chuàng)新氛围。在基础软件领域(yù)引入大模型(xíng)应(yīng)用,提升(shēng)国产(chǎn)操(cāo)作系统、办公、设计、编程软(ruǎn)件性能,丰富(fù)信创软(ruǎn)件品(pǐn)类。加强(qiáng)工业软件与大模型融合,加快推进智能工业软件开发应用,提升软件质(zhì)量(liàng)、丰富应用功能。倡导(dǎo)模型即服务,提升云服务商、集成企(qǐ)业服务水平。鼓(gǔ)励互(hù)联(lián)网服务迭代升级,推动涌现大模型+互联网(wǎng)新软件新(xīn)服务。

  (八)实施大模(mó)型(xíng)底层支(zhī)撑性(xìng)技术筑基工(gōng)程。支持企(qǐ)业加大(dà)研(yán)发(fā)投入,加强互联协(xié)议、网(wǎng)络传输、能耗(hào)优化等(děng)技(jì)术(shù)研发,提升片间互联(lián)速率,构建高速计算集(jí)群网络传输系统,提升芯片算力水平及集群(qún)表(biǎo)现。推进芯(xīn)片制造工(gōng)艺突破(pò),加(jiā)速工艺能(néng)力建设(shè)进程,以Chiplet技术进步弥补先(xiān)进工艺技术代差(chà),超前布局先进(jìn)计算芯片新技术、新架构。开(kāi)展面向(xiàng)不同(tóng)芯片架(jià)构、不同应用场景的(de)软硬件(jiàn)精(jīng)准(zhǔn)适配攻(gōng)关(guān),加(jiā)快不同芯片架构的接口(kǒu)适(shì)配(pèi)、共(gòng)性算(suàn)子开(kāi)发,加速(sù)推出(chū)基于自主算力的软硬一体化解决方案。

  六、组(zǔ)织实施

  (一)多渠道(dào)征集(jí)伙伴计划(huà)成员。通过有关部门邀请、企(qǐ)业(yè)自荐、行业(yè)组织推荐等方(fāng)式,广(guǎng)泛征集伙伴计划成员,形成伙伴计划成员(yuán)名单(dān),发挥伙伴计划成员资源优势,帮助加快大模(mó)型研发迭(dié)代、推广应用。

  (二(èr))建立(lì)常态(tài)化联系服务(wù)机制。建(jiàn)立与伙伴(bàn)计划(huà)成(chéng)员(yuán)常态(tài)化(huà)联系服务(wù)机(jī)制,将(jiāng)伙伴计划成员纳入市区(qū)两级重点企业服务机制(zhì)。

  (三)加大(dà)资金支持(chí)力度。利用高精尖产业发展资金等支持通用人工智能产业发展,推动(dòng)算(suàn)力基础设施建设、数据流通交易、关(guān)键技术研发等。充分利用高精尖发展基金,加大对(duì)通用人工智能产(chǎn)业(yè)投资(zī),积极(jí)引入社会资本,鼓励设立通用人工智(zhì)能(néng)产业基金,加大对(duì)企业(yè)投入(rù)力度。

  (四)广泛开展(zhǎn)宣(xuān)传引导。充分发挥本市人工智(zhì)能领域(yù)行业(yè)协(xié)会、产业联盟等社(shè)会组织的(de)作用,积(jī)极推(tuī)广伙(huǒ)伴计划,做好政策宣传,挖掘(jué)伙伴成员优秀(xiù)经验做法、先进技术产(chǎn)品、试点示范案例,加大推(tuī)广力(lì)度。

  (五)加快大模型(xíng)领域人才引育。支持(chí)伙(huǒ)伴计划(huà)成员引育更(gèng)多具(jù)有国(guó)际竞争力和发展潜(qián)力的人才,打造大模(mó)型人才集聚(jù)高地(dì)。

  (六)积(jī)极(jí)开展先行先试。努力在国家相关部委(wěi)指导和支持(chí)下(xià),争创国(guó)家数据基础制度先(xiān)行先(xiān)试示范区,建立健(jiàn)全(quán)鼓励(lì)包容(róng)创(chuàng)新和审慎(shèn)监管的环境氛围。

  市经济和信息化局

  市(shì)科委、中关村(cūn)管委会

  市(shì)发展改革委(wěi)

  2023年5月19日

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