对付睡完就跑的男人，报复睡完就跑的男人-绿茶通用站群

对付睡完就跑的男人，报复睡完就跑的男人 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动(dòng)相当(dāng)迅速。而(ér)最终(zhōng)科(kē)技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张照(zhào)片(piàn)，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关(guān)键就(jiù)是(shì)所输入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照(zh对付睡完就跑的男人，报复睡完就跑的男人ào)片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的(de)符(fú)合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用提示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们(men)走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出的作品(pǐn)都(dōu)已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火(huǒ)遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的(de)真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家(jiā)当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前(qián)人的作品之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得(dé)到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到(dào)重(zhòng)视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除(chú)了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的(de)危害并(bìng)不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能(néng)技术(shù)发(fā)生方(fāng)向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手机的人(rén)都可以随(suí)手(shǒu)录下(xià)一(yī)段(duàn)。

但(dàn)这些短视(shì)频(pín)的创作(zuò)方(fāng)式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是(shì)真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多(duō)么(me)高清，也只能是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大(dà)部分人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低(dī)的(de)生产成本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容(róng)产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是(shì)结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持下(xià)实现更大的应(yīng)用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解(ji对付睡完就跑的男人，报复睡完就跑的男人ě)内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造(zào)出(chū)独立价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先(xiān)进生产力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是(shì)全(quán)球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过(guò)训练大模型的(de)确价(jià)格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次(cì)的成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应(yīng)芯(xīn)片需(xū)求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能(néng)发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性(xìng)技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术创新，多(duō)模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智(zhì)能领(lǐng)域提(tí)出了很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一(yī)般(bān)的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态的(de)跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵活(huó)应对不同模(mó)态(tài)的转化、像人(rén)与(yǔ)世界(jiè)交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优势。