发胶必须当天洗吗，发胶怎么洗掉-绿茶通用站群

发胶必须当天洗吗，发胶怎么洗掉 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当(dāng)迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样(yàng)的(de)画(huà)作(zuò)，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机(jī)图形(xíng)学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁(fán)的(de)用提(tí)示(shì)词来(lái)碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他(tā)用(yòng)朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼(gé)开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变(biàn)得越来(lái)越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示：“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到(dào)的图片(piàn)已(yǐ)经有(yǒu)越来越(yuè)完美的(de)AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就(jiù)完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创(chuàng)作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术将是(shì)第四次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈(quān)的短视频(pín)。这(zhè)些视(shì)频(pín)引发关注并非内容(róng)做得(dé)多(duō)优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯(guàn)的也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人(rén)的想象。内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的(de)本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容(róng)产业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成(chéng)本，这无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于(yú)音乐(lè)、代码、机器(qì)人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基(jī发胶必须当天洗吗，发胶怎么洗掉)于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng)，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工(gōng)智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的智(zhì)能底座(zuò)，是(shì)全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的(de)确(què)价格(gé)不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标(biāo)离(lí)得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了(le)很(hěn)多年，业(yè)界也有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多(duō)模态大模型(xíng)进一(yī)步往下走，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优(yōu)势。