贵妇膏晚上可以涂着睡觉吗，贵妇膏晚上用还是白天用-绿茶通用站群

贵妇膏晚上可以涂着睡觉吗，贵妇膏晚上用还是白天用 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨(jù)头将把AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟(gōu)通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到(dào)来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中杀(shā)出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行(xíng)业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入(rù)一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张(zhāng)风格(gé)不一(yī)样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会(huì)将生(shēng)成(chéng)的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字(zì)图(tú)像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉(jué)和计算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的(de)深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获(huò)得(dé)了(le)大(dà)量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图(tú)也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的(de)作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞(dòng)可(kě)以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的贵妇膏晚上可以涂着睡觉吗，贵妇膏晚上用还是白天用(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘(huì)图效果，如果这样的(de)图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能(néng)技术将是(shì)第四次(cì)工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关(guān)注并非内容(róng)做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一(yī)个有手机的人(rén)都(dōu)可以随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的(de)两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更(gèng)高清视(shì)频的(de)AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们(men)感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清(qīng)，也只能(néng)是(shì)为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大(dà)部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无(wú)疑会(huì)驱动内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等(děng)多(duō)种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的(de)角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持(chí)下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可(kě)以生成(chéng)内(nèi)容，甚至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造出(chū)独(dú)立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更(gèng)代表着(zhe)未(wèi)来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的(de)发展也(yě)可以看出(chū)，在语言(yán)大(dà)模型(xíng)、图(tú)像大模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该(gāi)关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破性技(jì)术创新提(tí)供大(dà)力的支持。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在(zài)人工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界(jiè)也有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的(de)跃迁，让人(rén)工智(zhì)能(néng)可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。