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不甚是什么意思解释，不甚了然是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用中输入(rù)一(yī)组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照(zhào)片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国(guó)人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变(biàn)形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽如人意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的(de)照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活(huó)动发起者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的(de)手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模不甚是什么意思解释，不甚了然是什么意思(mó)型出现，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成(chéng)了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片(piàn)般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的(de)艺术(shù)创(chuàng)作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有(yǒu)得(dé)到有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问题需(xū)要得(dé)到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在(zài)技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就(jiù)是人(rén)工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗(gěng)，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足以在(zài)短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的(de)视(shì)频，这(zhè)才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多(duō)么高(gāo)清，也(yě)只能是为内容(róng)生产者(zhě)提(tí)供一个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初(chū)步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的(de)加持(chí)下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独(dú)立价值(zhí)和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代(dài)表(biǎo)着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术(shù)的(de)发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研(yán)究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速(sù)进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对(duì)突破(pò)性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能(néng)领域提(tí)出了很(hěn)多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几(jǐ)何式(shì)上升，一般的(de)算力基(jī)础设(shè)施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势(shì)。