据(jù)媒体报道，来自英国(guó)牛(niú)津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨(sà)斯大(dà)学的(de)一个科(kē)研团(tuán)队宣(xuān)布(bù)了一(yī)项重要成就：他们(men)通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度(dù)仅(jǐn)几个(gè)原子(zi)大小的人(rén)工神经元，其能够处理光(guāng)和电信号进(jìn)行计算，有望用于(yú)下一代人工智能计(jì)算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更好地(dì)模(mó)拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应用的(de)发(fā)展(zhǎn)呈指数级增长，对(duì)计算能力也(yě)提出了越来(lái)越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开发(fā)出革(gé)命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而(ér)此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人(rén)工神经(jīng)元，它能学(xué)习和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类(lèi)、计(jì)算(suàn)，形(xíng)成机(jī)器(qì)自我的学习。神经网(wǎng)络(luò)在机(jī)器学习和认知科学领域，是一种模(mó)仿生(shēng)物(wù)神经网络（动物的(de)中(zhōng)枢神(shén)经系统(tǒng)，特(tè)别是大脑）的(de)结构(gòu)和(hé)功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大(dà)多数情况下人工神经(jīng)网(wǎng)络能在外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在(zài)互动易平台回复人工神经(jīng)元(yuán)相关业务的上市公司包括(kuò)中科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳等，具(jù)体情况如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据(jù)、云计(jì)算和(hé)移(yí)动互(hù)联网，并将算(suàn)法直(zhí)接和应用结(jié)合，在应用中不断(duàn)迭(dié)代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖(pōu)学(xué)，使人工神(shén)经网络像人(rén)的(de)大(dà)脑神(shén)经元更加接(jiē)近，从而使用类似(shì)的人(rén)工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国一体化算力服务(wù)平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用算力(lì)资源的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户(hù)对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域(yù)，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的(de)全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值(zhí)得注意(yì)的是(shì)，有分析(xī)人(rén)士表示，关(guān)于人(rén)类(lèi)大脑和神经(jīng)画家刘一民作品值多少 刘一民是山东还是广东细胞，还有(yǒu)很多不了解的(de画家刘一民作品值多少 刘一民是山东还是广东)地方。事(shì)实(shí)上，不知(zhī)道神经细胞是(shì)如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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