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20斤是几kg 20斤是多少磅 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人(rén)口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的上升,更重要却被(bèi)忽(hū)视的(de)因素是青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际(jì)青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加(jiā),不(bù)要忽略分(fēn)母(mǔ),劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng),也是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人(rén)口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比(bǐ)去年(nián)4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接(jiē)受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服(fú)务业。以受教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业(yè)流向较高行(xíng)业,但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业(yè)情况比(bǐ)整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因。经济复(fù)苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业(yè),而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生(shēng)产(chǎn)性服(fú)务业复苏(sū)较慢(màn),服务业(yè)就业复(fù)苏(sū)结构(gòu)的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳(láo)动(dòng)力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出(chū)生(shēng)人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外(wài),我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对(duì)应青年失业(yè)率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),但失(shī)业(yè)人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会(huì)随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢。未来(lái)失(shī)业率的(de)分母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业分化未收窄;青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)或(huò)是(shì)一(yī)季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期(qī)下(xià)降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同期大(dà)幅(fú)下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将(jiāng)重点研究(jiū)疫(yì)情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何(hé)推高青年失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的主要是三(sān)个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力的变化。这(zhè)三(sān)个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨(tǎo)论失(shī)业率(lǜ)时,经(jīng)常认(rèn)为失业率上升一定是(shì)失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有(yǒu)问题,因为(wèi)我国的(de)劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前一(yī)直在上升,2015年后(hòu)略(lüè)有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不(bù)能忽(hū)视分母的变动,因为青(qīng)年劳(láo)动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万(wàn)增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从(cóng)六(liù)普的9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就(jiù)是失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青(qīng)年失业率变(biàn)动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育(yù)

  从(cóng)总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业数据(jù)解读(dú)时,披露了当前(qián)青年就业和失业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人(rén),没(méi)有参(cān)与劳(láo)动(dòng)力市场(chǎng)的(de)青年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力(lì)市场的青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去(qù)年基本(běn)持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业人(rén)员比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个(gè)月青年失(shī)业(yè)形势(shì)好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年(nián)劳动力(lì)总量维持在(zài)3219万,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)每提高(gāo)1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青(qīng)年(nián)失业率比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但从新增(zēng)青年(nián)失业(yè)人口来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青年(nián)失业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏季(jì)毕(bì)业影响,我国青年(nián)失业率一般在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步(bù)回(huí)落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者(zhě)是(shì)主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为(wèi),青(qīng)年群(qún)体由于工作经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度劳(láo)动力(lì)调查数据,青年失业主(zhǔ)要(yào)原(yuán)因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员的比例(lì)明(míng)显低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这(zhè)一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业20斤是几kg 20斤是多少磅人(rén)群后,剩下的(de)青年失业人口中(zhōng),第(dì)一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从(cóng)高(gāo)到低依次(cì)是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育的,这一比例在(zài)其他三(sān)个年(nián)龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程(chéng)度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过(guò)大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密(mì)度从(cóng)低到高

  青年失业人口的(de)行业与青(qīng)年就业分(fēn)布基(jī)本(běn)一致。青(qīng)年(nián)失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集(jí)中在5个(gè)大类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看(kàn),青年(nián)失业人口(kǒu)的行业分布(bù)是由就业分布(bù)决定的,吸(xī)纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来(lái)自(zì)何处(chù)之前,需要(yào)研(yán)究青年就业(yè)的行(xíng)业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服(fú)务、知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就业(yè)从工农业大量流(liú)入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业(yè)、制造业(yè)和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业是国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业(yè)吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识密(mì)集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育(yù)年(nián)限(xiàn)在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息20斤是几kg 20斤是多少磅技(jì)术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业(yè)是过去十年青年就业流入(rù)的主要行业(yè),吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变动与行(xíng)业平均(jūn)受教育(yù)年限基本(běn)一致,即青年就(jiù)业从知识密集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业。

  但是(shì)知识密(mì)集(jí)型行(xíng)业(yè)的(de)青年(nián)失业(yè)情况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失业比例(该行业的青年失业人数(shù)/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的(de)青年(nián)就(jiù)业比例(lì)(该(gāi)行业的青年(nián)就业人(rén)数(shù)/青年就业总人数),来作为各行业失(shī)业率(lǜ)的近似替(tì)代指标(biāo)。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集(jí)型行业(yè)的青年失业率大多高于全(quán)年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年均值,这(zhè)三个(gè)行业一季(jì)度复(fù)苏情(qíng)况(kuàng)较(jiào)好;知识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看,当前青(qīng)年(nián)失(shī)业人员增(zēng)长的(de)症(zhèng)结在于(yú)服务业就业(yè)复苏(sū)的结构不(bù)均(jūn)衡(héng)。一方面,随(suí)着(zhe)受教(jiào)育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大(dà)量流向知识密集型服务业,如教育(yù)、信息技(jì)术等行业。另(lìng)一(yī)方(fāng)面,年初疫(yì)情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性(xìng)服务业,而知识(shí)密(mì)集程度较高的(de)生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结构分化,带来的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未(wèi)出现明显改(gǎi)善,应届生(shēng)就业(yè)压力大;而住宿餐饮等(děng)行业(yè)就业(yè)已经出现回(huí)暖,但(dàn)对于三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育的青(qīng)年(nián)失业人口而言,这些行业(yè)的就业(yè)吸纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母端(duān):人口(kǒu)和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率的分(fēn)母端是城镇青年(nián)劳动(dòng)力,主要(yào)由青年(nián)人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增(zēng)长时(shí)代,城(chéng)镇青年劳(láo)动力(lì)可能将(jiāng)步入(rù)长(zhǎng)期(qī)下降通道(dào),这将从(cóng)分母(mǔ)端推升青(qīng)年失(shī)业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于(yú)城镇青年人口数(shù)量(liàng),而后者来自于两部(bù)分,一是(shì)16-24年(nián)前的出(chū)生人口(kǒu),二是乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人(rén)口(kǒu),这两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口,而前者(zhě)正好是建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均(jūn)值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预(yù)计今(jīn)年随(suí)着疫情影响减(jiǎn)弱,人(rén)员(yuán)流动恢复(fù),新增城镇(zhèn)人口数量会(huì)较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难(nán)回到十(shí)三(sān)五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增(zēng)长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu)数(shù)量(liàng)整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低于其他年(nián)龄段群体,大部(bù)分青(qīng)年在校(xiào),并未进(jìn)入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超(chāo)预(yù)期下降。根据今(jīn)年3月统计局(jú)披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中(zhōng),有3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该(gāi)年(nián)龄段的在校生增加了(le)493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二是部分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场,在未来(lái)经(jīng)济(jì)和就业好(hǎo)转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在(zài)发(fā)布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会(huì)影(yǐng)响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初次(cì)进(jìn)入(rù)劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的(de)推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市场(chǎng)的(de)年轻人减少,加上考研(yán)、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观上会(huì)将(jiāng)部分(fēn)青年(nián)人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  4.结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失(shī)业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却(què)达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的一(yī)部(bù)分(fēn),另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始负增(zēng)长,未来(lái)青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随(suí)着经济(jì)复(fù)苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重要,这(zhè)也(yě)是人口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念的两个要点:一是调(diào)查失(shī)业率是城镇就业(yè)范围,并非(fēi)针对全部(bù)就业(yè)人(rén)口,不包(bāo)括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨论(lùn)以全国青年(nián)人(rén)口数量(liàng)为出发点,未区分(fēn)人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结(jié)构的(de)问题(tí),有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别(bié)说明,各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业(yè)率的分母不(bù)含(hán)没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按照统计局(jú)的定义(yì),“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能(néng)力,参加或要求参加(jiā)社会经济活(huó)动的人员。包括就(jiù)业人员和失(shī)业人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据(jù)此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  从数据(jù)来(lái)看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调查(chá),调查(chá)范围为中国大陆的城(chéng)镇和(hé)乡(xiāng)村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准(zhǔn)确反(fǎn)映(yìng)劳动(dòng)力市场变(biàn)化(huà)情(qíng)况,建立了(le)31个(gè)大城市月度劳动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月(yuè),全国(guó)月度劳(láo)动力调查正式在(zài)全国范围(wéi)内(nèi)开展,调查范(fàn)围(wéi)覆(fù)盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五(wǔ)分(fēn)之一左右。全国(guó)每(měi)月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)为1%。而每(měi)10年一次的(de)人(rén)口普(pǔ)查则(zé)在长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普(pǔ)查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查(chá)数据进行修正,但结构(gòu)数据(jù)仍会存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年(nián)的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年(nián)鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差(chà)约2100万人。但(dàn)结(jié)构(gòu)数据的差异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造(zào)业(yè)就业(yè)人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不(bù)及预(yù)期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

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