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软化和拉直哪个持久,为啥头发软化了一洗就不直了

软化和拉直哪个持久,为啥头发软化了一洗就不直了 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆(chāi)解为三(sān)方(fāng)面:①青年失业(yè)人口,②青年(nián)总人口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三(sān)因(yīn)素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升,更(gèng)重要(yào)却(què)被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年(nián)失(shī)业率。假如(rú)今年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),失业人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青(qīng)年(nián)失业率拆解(jiě)为(wèi)青年失业人(rén)口、总人口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必(bì)来自失业增加(jiā),不要忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也(yě)是(shì)抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分(fē软化和拉直哪个持久,为啥头发软化了一洗就不直了n)子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业(yè)和工业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),2020年大幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务业。以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业,但是(shì)知识(shí)密集型行业的(de)青年失(shī)业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复(fù)苏较慢(màn),服(fú)务业就业复苏(sū)结构(gòu)的(de)分(fēn)化,带(dài)来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人(rén)口转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年(nián),已经(jīng)下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势(shì)恶(è)化而退(tuì)出劳(láo)动(dòng)市场;三是(shì)就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则(zé)来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失(shī)业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升;③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业人(rén)口会随着疫(yì)情后(hòu)经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的(de)下降可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业分化(huà)未收窄;青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);外(wài)需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素(sù)框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率的(de)分母端(duān)可(kě)能会(huì)越来越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济(jì)逐步(bù)复苏的(de)情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年(nián)同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将重点研(yán)究疫情后留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推(tuī)高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青年失(shī)业率的三因(yīn)素(sù)框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可(kě)见,影响青年失业率的(de)主要是三(sān)个因素:①青(qīng)年(nián)失业(yè)人口;②青年(nián)总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动(dòng)力的变化。这三个因(yīn)素均(jūn)为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变(biàn)化都不(bù)能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率时,经常认(rèn)为(wèi)失业率(lǜ)上升一定是(shì)失业(yè)增加的结果,这(zhè)个判断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没(méi)有问(wèn)题,因(yīn)为我国(guó)的劳动力(lì)总量(也称经济(jì)活动人口)在(zài)2015年(nián)之(zhī)前(qián)一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率(lǜ)则不能(néng)忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波(bō)动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到500万(wàn),仅增(zēng)加了(le)4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到(dào)七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的(de)分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人口在(zài)此(cǐ)期间从5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失(shī)业率(lǜ)的(de)分母基(jī)本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定(dìng)整体失业率变动的是失(shī)业人(rén)口数量(分子),但决定青年(nián)失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  从(cóng)总量(liàng)来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业(yè)人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。国家统(tǒng)计(jì)局(jú)在(zài)3月就业数据解(jiě)读时(shí),披露了当前青年(nián)就业和失业人数的基本(běn)情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与(yǔ)劳(láo)动力市场(chǎng)的青年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力(lì)人数(shù)与去(qù)年(nián)基本持平,今年(nián)4月(yuè)青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)高2.2个(gè)点(diǎn),青(qīng)年失业人(rén)员比(bǐ)去年同期多(duō)70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失业(yè)形势(shì)好于去(qù)年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总量维(wéi)持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带来32万左右(yòu)的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看(kàn),今年前(qián)四个月(yuè)青年(nián)失业(yè)形势要(yào)好于(yú)去年,这与当(dāng)前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从(cóng)节(jié)奏来(lái)看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  失(shī)业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由(yóu)于工作经验和技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁员(yuán)时(shí)首当(dāng)其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳(láo)动力调查数据,青(qīng)年(nián)失业主(zhǔ)要原因是(shì)主动辞(cí)职(zhí),被裁员的(de)比例明显低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,有工作意(yì)愿(yuàn)但从未工(gōng)作过的失业群体在(zài)16-24岁(suì)失业(yè)人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后(hòu),剩下的(de)青年失业人口中(zhōng),第(dì)一(yī)大失业原因是主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年失业(yè)人(rén)员(yuán)接受过(guò)大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄(líng)越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在其(qí)他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受(shòu)教育程(chéng)度也大致类(lèi)似,青年人由于年(nián)龄限制(zhì),接受大(dà)学教育比(bǐ)例略(lüè)低(dī)于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度大(dà)幅高于35岁以(yǐ)上(shàng)。按照接受(shòu)过(guò)大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(软化和拉直哪个持久,为啥头发软化了一洗就不直了26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  青(qīng)年失业(yè)人口的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布(bù)基本一致。青年(nián)失业人口呈现(xiàn)出行(xíng)业聚(jù)集的特点,主要(yào)集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全(quán)部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年失业人口的行(xíng)业分(fēn)布是由就业分布决定的(de),吸纳就业(yè)占比较大的行业(yè),往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)来自何(hé)处之前,需要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业(yè)从工农业大量流入服(fú)务业。农(nóng)林牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的(de)生产供应业,这四个行业是(shì)国(guó)民经(jīng)济分类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,到(dào)2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他6个(gè)服务(wù)行(xíng)业吸纳(nà)青年(nián)就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业就业(yè)人员的受(shòu)教育年限,来计(jì)算各(gè)行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限(xiàn)在(zài)14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传(chuán)输、软件和信(xìn)息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他四个行业是过去(qù)十年(nián)青年就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例的增幅(fú)均居(jū)前列。如图10,各(gè)行业(yè)所吸(xī)纳的青年(nián)就业比例变动(dòng)与行业平均受教育年(nián)限基(jī)本一致,即青年(nián)就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知(zhī)识(shí)密集型行业的(de)青年失业情况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业(yè)总(zǒng)人数),除以各(gè)行业的(de)青年就业比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数),来作为各行业失业(yè)率(lǜ)的近(jìn)似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识(shí)密(mì)集型行(xíng)业的(de)青年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率,如信息技(jì)术(shù)、教(jiào)育、科(kē)研服务(wù)、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍(réng)增加的原因

  一季度服(fú)务业(yè)复苏(sū)出现分化。今年一季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口。分行业(yè)来看,批发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年均值(zhí),这三个行业一(yī)季度(dù)复苏情(qíng)况较(jiào)好;知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度更高的房地(dì)产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来(lái)看,当前青年失业人员增长的症结在(zài)于服务业(yè)就业复苏的结构(gòu)不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整体提(tí)高,青年就(jiù)业大量流向知识密集(jí)型服务(wù)业,如教育(yù)、信息技术(shù)等行业。另一(yī)方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的生活(huó)性服务(wù)业(yè),而(ér)知识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业(yè)就业复(fù)苏结构(gòu)分化,带来的青年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人(rén)口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业(yè)的一季度就(jiù)业尚(shàng)未出现明显改善,应届生(shēng)就业压力大(dà);而住宿(sù)餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对(duì)于三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育的青年(nián)失(shī)业人(rén)口而言,这些行(xíng)业的就业(yè)吸纳相对(duì)有(yǒu)限(xiàn)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端(duān)是城(chéng)镇青(qīng)年劳动力,主要(yào)由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开(kāi)始步入人口负增长时代(dài),城镇青年(nián)劳(láo)动力可能(néng)将步入长期下降通道,这将从分母端推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决于城镇青年人口数量,而(ér)后者(zhě)来自于(yú)两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量(liàng)未(wèi)来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好(hǎo)是建国以(yǐ)来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出(chū)生(shēng)人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超(chāo)过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱,人(rén)员流动恢复,新增城镇人(rén)口(kǒu)数(shù)量(liàng)会较去年(nián)有明显增长(zhǎng),但可能仍(réng)然(rán)较难回到十三五(wǔ)期间超(chāo)2000万的(de)规模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率(lǜ)已(yǐ)经(jīng)达到65%以上(shàng),继续(xù)高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口数量整体(tǐ)将呈现下(xià)降趋势。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)有两个特(tè)点,一是低于其他年龄段群体,大(dà)部分青年(nián)在(zài)校(xiào),并未进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计局披(pī)露的青年就(jiù)业和(hé)失业(yè)人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查时,青年(nián)劳(láo)动参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在(zài)校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里,该(gāi)年(nián)龄段的在校(xiào)生增(zēng)加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快(kuài)于此(cǐ)前(qián)十年增速。

  二是(shì)部分群(qún)体因就业形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会(huì)指出当月(yuè)“就(jiù)业人员规模(mó)比(bǐ)1月份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明(míng)就业(yè)形势恶化时(shí),也会(huì)影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

  三是就(jiù)业观念的(de)变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气(qì)来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕(bì)业(yè)即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业(yè)率的分母端(duān)可能(néng)会(huì)越(yuè)来越重要(yào)

  失业人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完全解释(shì)青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失(shī)业(yè)率的一部(bù)分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增长,未来青年失(shī)业率的变(biàn)动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏(sū)而(ér)减少,但(dàn)经(jīng)济(jì)复(fù)苏难(nán)以改变失业(yè)率的分(fēn)母下降趋势。青年(nián)劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率的(de)分母端(duān)可能会越(yuè)来(lái)越重要(yào),这也(yě)是人口长周期变(biàn)化(huà)的影响之一。

  5.附录(lù):概(gài)念和数据说明

  青年失业率的(de)两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查(chá)失业(yè)率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个(gè)要(yào)点(diǎn):一是调(diào)查失业率是(shì)城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨(tǎo)论以全国(guó)青(qīng)年人口(kǒu)数量为出(chū)发点(diǎn),未区分人口总量(liàng)与城乡结构(gòu)的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如(rú)无特别(bié)说(shuō)明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口。按照统计局的定义(yì),“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能力,参加(jiā)或要求参(cān)加社会经(jīng)济活动的(de)人员。包括就业人员和(hé)失业(yè)人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业(yè)人(rén)口为约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城乡失业(yè)人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  从数(shù)据来看(kàn),失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年(nián)正式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力(lì)抽(chōu)样调(diào)查,调查范围为(wèi)中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力市场变化(huà)情况(kuàng),建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月(yuè)度(dù)劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳(láo)动(dòng)力调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度(dù)劳(láo)动力调查样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的(de)五分之(zhī)一左右。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在(zài)长表部(bù)分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普(pǔ)查(chá)的就业数(shù)据质量更高。

  就业人员总数(shù)会(huì)根(gēn)据普查(chá)数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业(yè)人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次(cì)年的(de)年(nián)鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出现明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券(quàn)研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布(bù)机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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