北京市经济和(hé)信息化局(jú)等三部门(mén)拟组织实(shí)施(shī)“北京(jīng)市通用人工智(zhì)能产业(yè)创新伙(huǒ)伴计划”。其中提出，到2025年，基本形成要素齐全、技术领先、生(shēng)态完备、可有力支撑(chēng)数字经(jīng)济高(gāo)质(zhì)量发展的通用人工智能(néng)产业发展格(gé)局。上下游产业链布局持续优化(huà)，优质算力、高质(zhì)量数(shù)据(jù)供给支撑(chēng)能力(lì)大幅提升，大模(mó)型创新(xīn)应用(yòng)引领(lǐng)全国(guó)，每(měi)年落地10个(gè)以(yǐ)上重点场(chǎng)景商业化标杆应(yīng)用并形成10个以(yǐ)上(shàng)行业标杆(gān)解决方案，培(péi)育一批(pī)应用大模型技术实现突(tū)破性成长的标杆企业，建成具(jù)有(yǒu)国(guó)际影响(xiǎng)力的通用人工智能产(chǎn)业(yè)发展高地。

　　主要任务(wù)方面，计(jì)划提(tí)到，加快满足近期迫切算力(lì)需求。发(fā)挥本市算力(lì)资(zī)源优势，通过与云厂商(shāng)建(jiàn)立(lì)合作，加(jiā)快归集现有算力，为市(shì)场主体提供多元化优质普(pǔ)惠(huì)算力，保障本市大模型团队和AIGC企(qǐ)业产(chǎn)品研(yán)发(fā)和技(jì)术创(chuàng)新。采(cǎi)用用(yòng)户单位与大模(mó)型团队结对(duì)方(fāng)式，对形成场景(jǐng)应(yīng)用(yòng)模式或(huò)试点案例(lì)的(de)本市大模型团队训练、初创企(qǐ)业行业模型调优及行业应用推理算力，给予10％的财政补贴。探索支持各区重(zhòng)点布局(jú)的(de)产(chǎn)业园区、基地按照入驻即(jí)享(xiǎng)原则(zé)，对大模型企(qǐ)业给予算(suàn)力支(zhī)持(chí)。

　　计(jì)划还提到(dào)，谋划建设国家级数据训练基地(dì)。在数据基础制度先行示范区布局中谋划建设国家级数据(jù)训练基地，探(tàn)索(suǒ)高价值(zhí)数据共享的版权(quán)、安全和激励机制问题，推(tuī)动形成基于贡献(xiàn)的商业化合作模式。发挥本市从事人工(gōng)智能训练数(shù)据的专(zhuān)业服务商优(yōu)势，为大模型(xíng)预训练的各个(gè)阶(jiē)段所需的数据提供数(shù)据支撑和技术服务，开(kāi)发涵盖文本(běn)、图像(xiàng)、视频等多(duō)模(mó)态的高质量数据集，助(zhù)力国(guó)家级数据训练基地建设。支持发展基于AIGC技术的合成数据新产业。

　　北京市通用人工智(zhì)能产业创新伙(huǒ)伴计划

　　为抢抓通用人工智能(néng)产业(yè)发展(zhǎn)新(xīn)机遇，推动大模(mó)型技术创新应用，拟组织实施(shī)“北京市通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)产业创新伙(huǒ)伴计(jì)划”。伙伴计划聚焦于汇聚产业链上下游合作(zuò)伙(huǒ)伴，构建政产(chǎn)学(xué)研用深度融(róng)合(hé)的协同联动产业体系，推(tuī)进大模(mó)型研发和应(yīng)用(yòng)，解放(fàng)和发展数字经济时(shí)代新的(de)生(shēng)产力，赋能千行百(bǎi)业数智化(huà)转(zhuǎn)型，助力全球数字经(jīng)济标杆城(chéng)市建设。

　　一、指导思想

　　以习近平新(xīn)时代中国特色社会主义(yì)思想为指导，深入贯彻落(luò)实党的二十大(dà)精神(shén)，深(shēn)刻(kè)把握人工智能(néng)技术演(yǎn)进趋势和(hé)创新发展规律，充(chōng)分(fēn)发挥(huī)本市人(rén)工智能领域(yù)的技术创新优势和产业(yè)资(zī)源优势，围绕人工智能大模型的开发迭(dié)代，以场景应用(yòng)为(wèi)牵(qiān)引，集(jí)聚上下游伙(huǒ)伴(bàn)，优化(huà)配置算力、数据和算法，加速大模型的(de)行业应用落地，推动构建通用人工(gōng)智能(néng)产业生态，打造数字(zì)经济发(fā)展(zhǎn)新的突破点、引爆点和(hé)增(zēng)长(zhǎng)点(diǎn)。

　　二、工作原则(zé)

　　创新驱动(dòng)。加快推动大模型基础理论(lùn)、关键(jiàn)技术和应用模(mó)式(shì)研究，取得一(yī)批标志(zhì)性(xìng)、引(yǐn)领性、示范性的创(chuàng)新应用(yòng)成(chéng)果，提升北京人(rén)工智(zhì)能创新策(cè)源(yuán)能力。

　　应用牵引。有序推进本市智(zhì)慧城市应用(yòng)场景开(kāi)放(fàng)，加快推动大模型在行业应用领域尽早落地，不断提(tí)高场景(jǐng)应(yīng)用的整体性、系统性(xìng)、可(kě)靠性(xìng)和(hé)前瞻性，以场景应(yīng)用促(cù)进技术和(hé)产品的(de)迭代(dài)升级。

　　重点突(tū)破。围绕当(dāng)前智能算力不(bù)足、高质(zhì)量数据供给不够等问题，抓(zhuā)住症结、精准施(shī)策，利用(yòng)我国(guó)在垂直领域的场景优势，弥补关(guān)键薄弱环节(jié)，力争打(dǎ)通(tōng)痛点(diǎn)、难点和(hé)堵点，实现行业(yè)大模型的率先突破。

　　开放合作。结(jié)合大模(mó)型发展关(guān)键环节，遴选各个环(huán)节合作伙伴，合作伙伴紧密合作、高效协(xié)同，形成产业链共同体(tǐ)，共(gòng)投资源、共(gòng)有成果、共享收益、共筑生态(tài)。

　　三、工作目标

　　到2025年，基本形成要素齐全、技术领先、生(shēng)态完备、可有力支撑数字经济高质量(liàng)发展的通用人工智(zhì)能产业发展格局。上下(xià)游(yóu)产业链布局持续优化，优(yōu)质(zhì)算(suàn)力、高(gāo)质(zhì)量(liàng)数据供(gōng)给支撑能力大幅提升，大(dà)模(mó)型创新(xīn)应用引领(lǐng)全国，每年(nián)落地10个以上重点场(chǎng)景(jǐng)商业化标杆应用(yòng)并(bìng)形成10个以上行(xíng)业标杆解决(jué)方案，培育一批(pī)应用大模型技术实现突(tū)破性成(chéng)长的标杆企业(yè)，建成(chéng)具有国(guó)际影(yǐng)响力(lì)的通用(yòng)人工智能产业发展(zhǎn)高地。

　　四、“伙伴(bàn)计划”范围

　　“伙伴计(jì)划”旨在搭建人工智能(néng)大(dà)模型的开放合(hé)作(zuò)平台，建立协同合(hé)作机制，寻找利益契合(hé)点和(hé)最(zuì)大公约数，推进合(hé)作伙(huǒ)伴协同联动，实现资源供给充(chōng)裕、技术自主创新、应用落地见(jiàn)效、合作机制灵活的良性发(fā)展(zhǎn)态(tài)势。具体划分为五(wǔ)类伙伴，即算力伙伴、数据(jù)伙伴、模型(xíng)伙伴、应用伙伴和投(tóu)资伙伴(bàn)。根据自身业(yè)务类型(xíng)，各类市场主体可(kě)承担一(yī)个或多个伙伴角色。

　　（一）算力伙伴(bàn)

　　算力伙伴(bàn)提供(gōng)多(duō)元化高质量算(suàn)力资源(yuán)，保(bǎo)障本市大模型(xíng)企业和AIGC企业产品研发和技术创新，优先(xiān)为本市大(dà)模(mó)型团队和创(chuàng)新企(qǐ)业提供优质算力服务，提供一系(xì)列的人工(gōng)智能开发增值服务工(gōng)具，降(jiàng)低(dī)中小企业(yè)和(hé)个人开发(fā)者的算力(lì)使用(yòng)门槛，扩大本市大模型发展(zhǎn)集聚(jù)引领优势。

　　（二(èr)）数据伙伴

　　数据(jù)伙伴是数(shù)据要素市场(chǎng)中包括数2l是多少毫升 2l是多少升据(jù)提供方、数据服务方(fāng)、数(shù)据(jù)交易方在内的市(shì)场主体。针对大模型训(xùn)练(liàn)所需的高质(zhì)量数(shù)据，发挥数(shù)据(jù)提供方(fāng)海量(liàng)数据资源优势，基于数据交(jiāo)易方搭(dā)建的流通交易(yì)平台和(hé)数据服(fú)务方的技(jì)术支撑，实现训练数据(jù)的(de)有效供给及合(hé)规(guī)高效、安全有序的流动。

　　（三）模型伙伴

　　模(mó)型伙伴是服务政务、工业、医疗、交通、金融、教育(yù)、文旅等行业的解决方案(àn)服(fú)务商，通过(guò)行业典型场景(jǐng)牵引，在(zài)通用大模(mó)型的基础上开发行业模型，落地行业应用并提(tí)供日常服务(wù)，打通模型即服务的最后一公里，并以行业(yè)模型反哺通用大模型技术的迭(dié)代。

　　（四）应用伙伴

　　应用伙(huǒ)伴是指应用大模型能力支撑业务发展的各类行业用户，通过开放自身典型场(chǎng)景(jǐng)，支撑打造基于行业数据的精准模(mó)型，带动业务发展，实现差异化竞争(zhēng)优势。

　　（五）投(tóu)资伙伴

　　投资(zī)伙伴以资(zī)本(běn)赋(fù)能(néng)通用人工智(zhì)能产业发展，发挥孵(fū)化、引(yǐn)导、带动作用，驱动(dòng)科(kē)技(jì)创新、培(péi)育标杆企业、促(cù)进(jìn)项目落地(dì)，推动数字经济高质量发展。

　　五、主要(yào)任务

　　（一）加快(kuài)满(mǎn)足近期迫切(qiè)算力需求。发(fā)挥本市算(suàn)力(lì)资源优势，通过与(yǔ)云厂商建立(lì)合作，加快归集(jí)现有(yǒu)算(suàn)力，为市场主体提供多(duō)元(yuán)化优质(zhì)普惠(huì)算(suàn)力，保障(zhàng)本市大模型(xíng)团(tuán)队和(hé)AIGC企(qǐ)业产品研发和技术(shù)创新。采用用户单位(wèi)与大模(mó)型(xíng)团队结(jié)对方(fāng)式，对(duì)形(xíng)成场景2l是多少毫升 2l是多少升(jǐng)应(yīng)用模(mó)式或试点案例(lì)的本市大(dà)模型团队训练、初创(chuàng)企(qǐ)业行(xíng)业模型(xíng)调(diào)优及行业应(yīng)用推理算力，给予10％的财(cái)政补贴。探索(suǒ)支持(chí)各(gè)区重点布局的产(chǎn)业园区、基地按(àn)照入驻即享原则(zé)，对大(dà)模(mó)型企业给予算力支持(chí)。

　　（二）提升中(zhōng)长期算力供给能力。加(jiā)快建设(shè)海淀区北京人工智(zhì)能公共算力、朝(cháo)阳区北京数字经济算(suàn)力中(zhōng)心等重点项目，尽快形成算力供给，完(wán)善(shàn)本市(shì)算(suàn)力供给体系(xì)。建(jiàn)设北京市公共算力(lì)服务平(píng)台，汇聚云(yún)厂商和本地算力，形成(chéng)统(tǒng)一服务(wù)窗口并实现算力(lì)任务调度，提升集(jí)约化、规模化、专业化算力能力，以商(shāng)业化运营为(wèi)主、政(zhèng)府适度补贴为辅，满足未来5-10年本市人工智能(néng)企(qǐ)业对算(suàn)力的规模化需(xū)求(qiú)。提(tí)高环(huán)京地区算力一体化服(fú)务能(néng)力，形成全国算力(lì)网(wǎng)络(luò)调度(dù)枢纽节点。

　　（三）推出一批(pī)高质量训练数据。梳理大模型(xíng)训练数(shù)据需求清单和供给目(mù)录，建立数据供(gōng)需对接机制(zhì)。基(jī)于市大数据(jù)中心和(hé)北京国际大数据交易所探索建设可用于大模(mó)型(xíng)训练的公(gōng)共(gòng)数据(jù)专(zhuān)栏和社会数(shù)据专(zhuān)区，推动公共数据(jù)和社(shè)会数据定向有条件(jiàn)开放。发挥在京国(guó)家机关、科(kē)研院所、企(qǐ)事业单位丰富的数(shù)据资源优势(shì)，用(yòng)好(hǎo)北京国际(jì)大数据交易所社会数据(jù)专区成(chéng)果及智源(yuán)研(yán)究院(yuàn)中(zhōng)文语料库，形成训练数据的定向(xiàng)供(gōng)给，对数据提(tí)供(gōng)方给予一定比例的补贴支持(chí)。

　　（四）谋划(huà)建设国家(jiā)级数据训练(liàn)基地。在数据基础制度先(xiān)行(xíng)示范区布局中谋划建设国家(jiā)级数(shù)据训练基地(dì)，探索高价值数据共享(xiǎng)的版(bǎn)权、安全和激励(lì)机制问题，推动形成基于贡献(xiàn)的商业(yè)化合作模式(shì)。发挥本市从事人(rén)工(gōng)智能训练数据的专(zhuān)业服务商优势，为大(dà)模型预(yù)训练的(de)各个阶段(duàn)所需的数据提供数(shù)据支撑和技术服务(wù)，开发涵盖文本、图像、视频等多模态的高质量数据(jù)集，助(zhù)力国家(jiā)级数(shù)据训练基地建设(shè)。支持发(fā)展基于AIGC技术的合成数据新产(chǎn)业(yè)。

　　（五）实施大模型应用创新标杆试点(diǎn)工程。围绕首都(dōu)之窗智(zhì)能(néng)问答、在线导办等场景，依托(tuō)私有化部署的(de)算力(lì)集群资(zī)源，逐步开展政务服务行(xíng)业专有模(mó)型训练、精调(diào)、剪枝、蒸(zhēng)馏(liú)等工作，赋能“12345接诉即办”辅助场景，总结专(zhuān)用模型实施部署(shǔ)经验(yàn)，探索政务服(fú)务大(dà)模型(xíng)服(fú)务(wù)模式。支持金融机构利用(yòng)大模型技术打造“全(quán)能业务助理”，提升金融从(cóng)业者的服务半径和服务质(zhì)量。探索大(dà)模(mó)型助(zhù)力智慧城市(shì)建设，推动城市大脑等城市管(guǎn)理公共平台开放数据接口(kǒu)引入大模型辅助治理。

　　（六）推(tuī)动大模型赋能千行百业(yè)。支持本市企业(yè)在(zài)“模型即服(fú)务(wù)”人工智能产业链(liàn)中布(bù)局，加(jiā)强垂(chuí)直领域攻关，实现重点场景(jǐng)应用突(tū)破，丰富(fù)行(xíng)业应(yīng)用生态。聚(jù)焦本市虚拟数字人、数字医疗、电商(shāng)零售等创新活跃的数据优势领(lǐng)域，加快推进大模型商业化落地应用，加速文字创造、人机交互、教育、影音(yīn)等场景(jǐng)落地应用。加(jiā)速(sù)信(xìn)息交互领(lǐng)域的数字化转型，变革知(zhī)识创造(zào)行(xíng)业生产方式，激发持续的数字创新(xīn)活力，深度赋能千行(xíng)百业。

　　（七）培育软件开(kāi)发新范式。变革软件(jiàn)领域的开发应用模(mó)式，提升软件生(shēng)产力工具效能，利用生成式AI重构企业软件。以(yǐ)开源聚合创新，构建大模型开源社区，吸引科研院所、代码托管平台、开发(fā)者(zhě)及团队(duì)在京(jīng)形成开(kāi)放(fàng)、包容、活跃的创新氛围。在基础软件领(lǐng)域(yù)引入大模型应(yīng)用，提升(shēng)国产操作系(xì)统、办(bàn)公(gōng)、设计、编程软件性能，丰富(fù)信(xìn)创软件品类。加强工业软件与(yǔ)大模型融(róng)合，加快推进智能(néng)工业软件开(kāi)发应用，提升软件质量、丰(fēng)富(fù)应用功能。倡(chàng)导模型即服务，提(tí)升(shēng)云(yún)服务(wù)商、集(jí)成企业(yè)服(fú)务水平。鼓励(lì)互联(lián)网(wǎng)服(fú)务迭代升级，推动涌现大(dà)模型(xíng)+互(hù)联(lián)网新(xīn)软件新服务。

　　（八）实施大模(mó)型底层支撑(chēng)性(xìng)技(jì)术筑基工程。支持企业加(jiā)大研发投(tóu)入，加强(qiáng)互(hù)联协议、网络传输、能耗(hào)优(yōu)化(huà)等技术研发，提升片间互联速率，构(gòu)建高速计算集群网络传(chuán)输系统，提升芯(xīn)片算力水(shuǐ)平及集(jí)群(qún)表现(xiàn)。推(tuī)进芯片(piàn)制造工艺突破，加速工艺能力(lì)建(jiàn)设进程(chéng)，以Chiplet技术进步(bù)弥补(bǔ)先(xiān)进工艺技(jì)术代差(chà)，超前(qián)布局先进计算芯片新(xīn)技术、新(xīn)架构。开展面向(xiàng)不同芯片架构、不(bù)同(tóng)应(yīng)用场景的(de)软硬(yìng)件精准适配攻关，加快(kuài)不同芯片架构的接口适(shì)配、共性算(suàn)子开(kāi)发(fā)，加(jiā)速推(tuī)出(chū)基于自主算力的软硬(yìng)一体化(huà)解决方案。

　　六、组织(zhī)实施

　　（一(yī)）多(duō)渠道征(zhēng)集伙伴计(jì)划成员。通过(guò)有关部门邀(yāo)请、企业自荐、行业组织(zhī)推(tuī)荐等方式，广泛征集伙伴(bàn)计划成员，形成伙伴计划成员名单，发挥伙伴计划成员(yuán)资源优势，帮助加快大模型研发迭代、推(tuī)广应用。

　　（二）建立常态化联系服务机制。建立(lì)与伙伴(bàn)计划成员常态化联系服务(wù)机(jī)制，将伙伴计划成员(yuán)纳入市区两级重点(diǎn)企(qǐ)业服务(wù)机制(zhì)。

　　（三）加大资金(jīn)支持(chí)力度。利(lì)用高精尖(jiān)产业发展资金等支持(chí)通用(yòng)人工(gōng)智能产业发展，推动算力基础(chǔ)设施建设(shè)、数据流通交(jiāo)易、关键(jiàn)技术(shù)研发等(děng)。充分利用高精(jīng)尖发展基金，加大对通用人工智能产(chǎn)业(yè)投资，积极引入社(shè)会资本，鼓励(lì)设(shè)立通用人工智能产业(yè)基金，加大对企(qǐ)业投入力度。

　　（四）广泛开展(zhǎn)宣传引导。充分发挥本(běn)市(shì)人工智能领域行业协(xié)会(huì)、产业联盟(méng)等社会组织的作用，积极(jí)推广伙伴计划，做(zuò)好政策宣传，挖掘伙伴成员优(yōu)秀经验做法、先(xiān)进技术产品、试点示范案(àn)例(lì)，加大推广力度(dù)。

　　（五）加快大模(mó)型领域人(rén)才引育。支持伙(huǒ)伴计(jì)划成员引育更多(duō)具有国际竞(jìng)争(zhēng)力和发(fā)展潜力(lì)的人才，打造大(dà)模型人才集聚(jù)高地。

　　（六）积(jī)极开(kāi)展先行先试。努(nǔ)力在(zài)国家相关部委指导和支持下，争创国家数据基础制(zhì)度(dù)先行先(xiān)试示范区，建立健(jiàn)全鼓励包容创(chuàng)新(xīn)和审慎监管的环境氛围。

　　市经(jīng)济和信息化(huà)局

　　市科委(wěi)、中关村管委会

　　市发展改革委

　　2023年(nián)5月19日

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