“拉(lā)踩”CPU：成(chéng)本、功耗、处理数据量不如GPU

　　在本次(cì)大会上，黄(huáng)仁勋还“拉踩”了一波(bō)CPU。他(tā)从功耗、处理数(shù)据量等方面，指出使(shǐ)用GPU胜过CPU。

　　举例来说，花费1000万美元(yuán)，可以建设一个(gè)有960颗CPU的数据中心，其(qí)可处理1X LMM（大语言模型(xíng)）数据量，需(xū)要11GWh功耗；

　　同(tóng)样成本下，也(yě)可(kě)以建设一个有48个GPU的数据中心，其可处(chù)理(lǐ)44X LLM数据(jù)量，仅需要3.2GWh功耗。

　　若只想(xiǎng)处理1X LMM数据量(liàng)，则只需(xū)40万(wàn)美元，便可拥有一个搭载2个GPU、功耗仅(jǐn)0.13GWh的数据中(zhōng)心。

　　“买越多，省越多（The more you buy， the more you save）。”黄(huáng)仁勋(xūn)再次表示(shì)。

　　同时，他也列出了数据中(zhōng)心成本(běn)公式：数据中心总持有成本=f[成本（芯(xīn)片、系(xì)统、硬件生态(tài)系统）、吞吐量（GPU、Algo软件、网络、系统软件、软件生态系统）、使(shǐ)用率（Algo Lib， 软件生态系(xì)统）、采购(gòu)运营、生命周期最佳(jiā)化、电力(lì)]。

　　20mm等于多少厘米 20mm是多大g>ACE代工服务：用AI激活NPC生命

　　游戏(xì)一直是(shì)备受关注的一大AI应用落地领(lǐng)域。英伟达也(yě)在大(dà)会上(shàng)宣布，推出(chū)面向游(yóu)戏的定制(zhì)AI模型(xíng)代工服务NVIDIA Avatar Cloud Engine（ACE）。

　　它能(néng)赋予非玩(wán)家(jiā)角色（NPC）更智能(néng)且不断(duàn)进化(huà)的对话技能，中间(jiān)件(jiàn)、工具(jù)和游戏开发者可(kě)使用它来(lái)构建和部署定制(zhì)的语音、对话和动画AI模型。

　　其中包括：英伟达NeMo，使用(yòng)专(zhuān)有数据构建、定制和部署语言模型；英伟达Riva，用(yòng)于自动语音识别和文本转语音实(shí)现实时语音(yīn)对话；英伟(wěi)达(dá)Omniverse Audio2Face，用于即时创(chuàng)建(jiàn)游戏角(jiǎo)色表情(qíng)动画，以匹配任何(hé)语(yǔ)音轨(guǐ)道。

　　开发(fā)人员可选择集成整个NVIDIA ACE for Games解决方案，也(yě)可仅使用需要的组件。

　　新(xīn)参考工(gōng)作流程：帮助建(jiàn)设数字化(huà)智能工厂(chǎng)

　　黄仁勋表示，全球电子制(zhì)造商(shāng)正在(zài)使(shǐ)用一种全新的综合参考工(gōng)作(zuò)流程(chéng)推(tuī)进工业数字化工作(zuò)，该(gāi)工作流(liú)程结(jié)合(hé)了英(yīng)伟达用于生成式AI、3D协(xié)作、仿真和自主机器的(de)技术，包括：

　　英伟达(dá)Omniverse，其连(lián)接了顶级计算(suàn)机辅助(zhù)设计(jì)应用(yòng)以及生成式(shì)AI的API和前沿框架；用于模拟和测试机器人的(de)英(yīng)伟达Isaac Sim应用程序；英伟20mm等于多少厘米 20mm是多大达Metropolis视觉AI框架，用(yòng)于(yú)自动光学检(jiǎn)测(cè)。

　　同时，黄仁(rén)勋现(xiàn)场展示了一个完全(quán)数字化(huà)的(de)智能工厂的演(yǎn)示。

　　目前富士康工业互联网、宜鼎国际、和硕、广达和纬创(chuàng)正在使用这一参考工作流(liú)程，具体用例包括电路板质保检测(cè)点自动(dòng)化、光学检测(cè)自动化、建设虚拟(nǐ)工厂、模拟协(xié)作(zuò)机(jī)器人(rén)、构建及运营数字孪生等。

　　MGX服务器规范(fàn)：快速高效构建百(bǎi)余(yú)种服(fú)务(wù)器配置

　　英伟(wěi)达发布NVIDIA MGX服(fú)务器规范，为系统制造商提供(gōng)模(mó)块化参考(kǎo)架构，满足各(gè)种规模的数据中心需求(qiú)。系(xì)统制造商可使用(yòng)它快速且经济高效地构建100多种服务器配置，以适应广泛的AI、HPC及NVIDIA Omniverse应用。

　　MGX支持(chí)英(yīng)伟达全系(xì)列GPU、CPU、DPU和(hé)网络适配器、各种x86、完(wán)整软(ruǎn)件堆栈及(jí)Arm处理(lǐ)器，还可集成(chéng)到云(yún)和企(qǐ)业数据中心中。

　　华(huá)硕、和硕(shuò)、QCT、超微（Supermicro）等都将采用MGX构建下(xià)一(yī)代加速计算(suàn)机，可将(jiāng)开(kāi)发(fā)成本削减多达3/4，并将开(kāi)发时间缩短2/3至仅需6个月。

　　其(qí)中，QCT和超微基(jī)于MGX的设计将于8月面(miàn)世。超(chāo)微昨日公布的ARS-221GL-NR系(xì)统将采(cǎi)用Grace CPU，而QCT的S74G-2U系统(tǒng)将采用Grace Hopper。

　　推出(chū)Spectrum-X网络平(píng)台 构建超大规模生成(chéng)式(shì)AI超级(jí)计算机(jī)Israel-1

　　另外，黄仁勋宣(xuān)布推(tuī)出NVIDIA Spectrum-X网络(luò)平台，旨在提高基于以太网的AI云(yún)的(de)性能和效率(lǜ)。

　　相(xiāng)比传统(tǒng)以太网结构，Spectrum-X可实现1.7倍(bèi)的整(zhěng)体AI性(xìng)能和能效提(tí)升，并(bìng)具有高(gāo)度(dù)通用性，可用于(yú)各(gè)种AI应用。它使用完全基于标(biāo)准的以太网，并可与基于以太网(wǎng)的堆(duī)栈(zhàn)互操(cāo)作。该平台支持256个200Gb/s端口，通过(guò)单个交换机(jī)连(lián)接，或在两层leaf-spine拓扑(pū)中提供16000个端(duān)口(kǒu)，以支(zhī)持(chí)AI云(yún)增长和扩展，在保持(chí)性(xìng)能的同时最大限度(dù)减少网络延迟。

　　全球领(lǐng)先云(yún)计算提供商正在采用(yòng)Spectrum-X平(píng)台扩(kuò)展生(shēng)成式AI服(fú)务(wù)，而(ér)Spectrum-X、Spectrum-4交换机、BlueField-3 DPU等已在戴尔、联想等系(xì)统制(zhì)造商(shāng)处提(tí)供。

　　此外(wài)，作为Spectrum-X参考(kǎo)设计的蓝图和测试平台，英伟达正构(gòu)建(jiàn)一台(tái)超大(dà)规模生成式AI超级计算机Israel-1。这台AI超算(suàn)价(jià)值(zhí)数亿美元，将采用戴尔(ěr)PowerEdge XE9680服务(wù)器、英伟达(dá)HGX H100超级计算平台、内置BlueField-3 DPU和Spectrum-4交换(huàn)机的Spectrum-X平(píng)台(tái)。

　　结语(yǔ)

　　“40年(nián)来(lái)，我们创造了PC、互联网、移动(dòng)、云，现(xiàn)在是人工智能时代。你(nǐ)会创造什么(me)？不管是什么，都要像我们一样追赶它(tā)。要奔跑，不(bù)要走。要么为了食物奔跑(pǎo)，要(yào)么作(zuò)为食(shí)物(wù)奔跑。”

　　在5月27日的台湾大学(xué)发表了毕业(yè)典礼演讲上，黄仁勋再次强调了掌(zhǎng)握AI技术(shù)的重要性：很多人(rén)担心，AI会(huì)抢走自(zì)己的工作。但真正会抢走你饭碗的，是掌握了(le)AI技(jì)术(shù)的人。

　　他表示(shì)，从(cóng)各方面来看，AI的兴盛是(shì)计算机产业的再生契机(jī)。在下个十年，我们的产业(yè)将使用(yòng)新型(xíng)AI电脑，取代价值万亿(yì)美元的传统电(diàn)脑。

　　而从昨日(rì)大会上黄(huáng)仁勋(xūn)的(de)展示中，人工智能时代的(de)未(wèi)来轮廓似乎(hū)已逐(zhú)渐浮现。

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