据媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研(yán)究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队(duì)宣布了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几(jǐ)个原(yuán)子大(dà)小的人(rén)工神经元(yuán)，其能够处理光(guāng)和电信号进行计(jì)算(suàn)，有望用于下一代人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地(dì)模(mó)拟(nǐ)和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研(yán文章真实身高，文章个人资料简介)究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分(fēn)析指出，人(文章真实身高，文章个人资料简介rén)工智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算(suàn)能力也提出了越(yuè)来越高的要求，只有开(kāi)发出革命(mìng)性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来算力爆(bào)炸时代的要求。而(ér)此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能(néng)学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习(xí)一层层的神经(jīng)网(wǎng)络(luò)，机器自主分辨参数，不(bù)断(duàn)地将参数归(guī)类(lèi)、计(jì)算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习和(hé)认知科学(xué)领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生物神(shén)经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能(néng)的数学模型(xíng)或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神(shén)经元联(lián)结进行(xíng)计(jì)算。大多数(shù)情(qíng)况(kuàng)下人工神经网络能(néng)在外(wài)界信息的(de)基(jī)础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据(jù)财联(lián)社不(bù)完全整理，近期(qī)在(zài)互动易平台回复人(rén)工神经元相关业务的上(shàng)市公司包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富(fù)科技、深(shēn)水海纳等(děng)，具体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算(suàn)和移动互(hù)联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直(zhí)接和应(yīng)用结合(hé)，在应(yīng)用中不断迭代循(xún)环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大脑的(de)深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人(rén)的(de)大(dà)脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类(lèi)似的人工神经元方(fāng)式(shì)感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户(hù)，实现(xiàn)全国范(fàn)围内智能算力、通用算力资源的融合(hé)调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满(mǎn)足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与(yǔ)技术研究院，依托公司(sī)全国(guó)一体化算力(lì)服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经(jīng)元规模的(de)全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分(fēn)析(xī)人士表(biǎo)示，关于人(rén)类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上(shàng)，不知道神经细(xì)胞是如(rú)何利用这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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