未来出现丧尸的几率大吗，未来有可能出现丧尸吗-绿茶通用站群

未来出现丧尸的几率大吗，未来有可能出现丧尸吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的(de)行动相当(dāng)迅(xùn)速。而(ér未来出现丧尸的几率大吗，未来有可能出现丧尸吗)最(zuì)终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入(rù)可(kě)控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在(zài)应用(yòng)中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福(fú)读(dú)博的中国人(rén)张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在(zài)短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能(néng)的符(fú)合要求，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁(fán)的用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获(huò)得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的(de)照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发现，活(huó)动(dòng)发(fā)起者(zhě)提供的(de)照(zhào)片(piàn)中有个(gè)很(hěn)大(dà)的漏洞可(kě)以发(fā)现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有(yǒu)越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可(kě)能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并未来出现丧尸的几率大吗，未来有可能出现丧尸吗(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人(rén)工智能的安(ān)全问题需要(yào)得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关(guān)注并非内容做(zuò)得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的(de)第一视(shì)角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也只能是(shì)为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的(de)视频就意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有了可(kě)能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过(guò)大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互(hù)联网各种元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

未来出现丧尸的几率大吗，未来有可能出现丧尸吗t="ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/9b0686cb7769bb0.png?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.4984375" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发(fā)展的(de)智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更(gèng)应该(gāi)关(guān)注算力网络(luò)的(de)建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速(sù)进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更(gèng)近。

因(yīn)为(wèi)算力可(kě)以对突破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来(lái)强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的重要(yào)技术(shù)创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多(duō)年，业(yè)界(jiè)也有(yǒu)不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上升(shēng)，一般的(de)算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。