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鳄雀鳝危害有多大,鳄雀鳝的最大克星

鳄雀鳝危害有多大,鳄雀鳝的最大克星 算力资源统一调度!上海部署九大任务

  大规模智能算力基(jī)础(chǔ)设施(shī)不仅是各科(kē)技公司(sī)训练AI大模型的前提,还是实现算力和(hé)算法租用的AIaaS服(fú)务的(de)基础,正逐渐成(chéng)为AI领域竞争的关键要素。

  19日,上海市(shì)经济信息化委印发《上(shàng)海(hǎi)市推进算(suàn)力资源(yuán)统一调度指导意见(jiàn)》的通知(zhī)。

  算力资源(yuán)统一调度!上海部署(shǔ)九大任(rèn)务

  其(qí)中给出了(le)精(jīng)确的(de)量化目标,包括(kuò):

  到2023年底,依托本市人(rén)工智能公(gōng)共(gòng)算力服务平(píng)台,接(jiē)入并调(diào)度4个(gè)以(yǐ)上算力基础(chǔ)设施,可调度智能算力(lì)达到1,000 PFLOPS(FP16)以上;到2025年(nián),市人工(gōng)智能公(gōng)共算(suàn)力服务平台能级(jí)跃升(shēng),完善(shàn)算(suàn)力交易机制,实现(xiàn)跨地域算力智鳄雀鳝危害有多大,鳄雀鳝的最大克星能调度,通过高效(xiào)算力(lì)调(diào)度,推动算力供需均衡,带动产(chǎn)业发展作用显著(zhù)增强。

  本市(shì)数据中心算力超过18,000 PFLOPS(FP32);新建数据中心绿色算力占比超过10%(不含市电结构(gòu)中的绿电);集聚区新建大型数据中心综合PUE降(jiàng)至1.25以内,绿色低碳等级达到4A级以上(shàng)。

  同(tóng)时,上海本次(cì)《通知(zhī)》提出(chū)九项重(zhòng)点任务:

  (1)构建科创算力新设(shè)施。包括推动头部企业(yè)接入市人(rén)工智能公(gōng)共算力服务(wù)平(píng)台,构(gòu)建一体(tǐ)化算力调度(dù)服(fú)务体系和平台基础框架(jià),实(shí)现算力(lì)资源统一(yī)编(biān)排

  (2)统筹算(suàn)力基础(chǔ)设施布局。形成(chéng)枢纽(niǔ)型数据中心集群、城市(shì)数据中(zhōng)心集(jí)聚区(qū)、边缘数据中心(xīn)梯次布(bù)局。

  (3)推动算(suàn)力网络建设优化。依(yī)托基础(chǔ)电信运营企业网络资源,结合算网特点,建(jiàn)设技术先进的极速(sù)算力承载网

  (4)加快算力调度技术(shù)研发。开展多云管理、云网(wǎng)协同(tóng)、算力度量、算(suàn)力感(gǎn)知(zhī)、算网融合等关键技(jì)术创新研发,培育关键核心技(jì)术生态链。

  (5)完善算力(lì)交易机制(zhì)体系。研究制定算力资源度(dù)量标准与(yǔ)体(tǐ)系,分类分(fēn)级制定算力产品价格体系

  此外,还包括(6)开(kāi)展算力融合创新示范、(7)打造算网安全保障体系、(8)开展产业(yè)标准(zhǔn)化研究、(9)加(jiā)大区域协同合作力度(dù)。

  上(shàng)文提到(dào)的(de)上海市人工智(zhì)能公共(gòng)算力服(fú)务(wù)平台(tái),已于今年2月揭牌(pái)投用(yòng),并与首批客户、合(hé)作(zuò)伙伴现场签署(shǔ)合作备忘(wàng)录(lù)。数(shù)据显(xiǎn)示,当时上海在(zài)用机(jī)架总数超(chāo)20万个,近3年(nián)分(fēn)批支持了27个(gè)共8.8万(wàn)机架的新建数据中心项目,在用算(suàn)力规模超13百亿亿次秒(EFLOPS),在建算力规模超7百亿(yì)亿次秒(EFLOPS)。

  算力投(tóu)资(zī)迈入黄金期(qī)

  受(shòu)益于AI等相关新兴领(lǐng)域(yù)的应(yīng)用(yòng)以及(jí)“东数(shù)西(xī)算”政策,算力需求(qiú)激增。以AI模(mó)型为(wèi)例,其(qí)算力(lì)需求主要来自预(yù)训练、日(rì)常(cháng)运(yùn)营和模型微调。据(jù)OpenA报告显(xiǎn)示,ChatGPT总算(suàn)力消(xiāo)耗约为3640PF-days,需7-8个算(suàn)力(lì)500P的数(shù)据中心支撑。

  近年来,我国算力产(chǎn)业年增长率(lǜ)近30%,算力总规(guī)模位(wèi)居全球第二。工信部数据显示,截至去年底,我国算力总(zǒng)规模达到180EFLOPS,存(cún)力总规模超过(guò)1000EB,国家枢(shū)纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内,算(suàn)力核心产业规模达(dá)到1.8万(wàn)亿元。另据IDC预(yù)计,2026年我国智能算力规模将达(dá)1271.4 EFLOPS,2021-2026年(nián)复(fù)合增(zēng)长率(lǜ)预计达52.3%。

  在这种情况下(xià),服务器等(děng)算(suàn)力基础设施成为刚(gāng)需。大规模智能算(suàn)力基础设施不(bù)仅是各科(kē)技公司训练AI大模(mó)型的前提,还是实现算(suàn)力和算法租用的AIaaS服(fú)务的基础,正逐渐成为AI领域竞争的关键要素

  值得注意(yì)的是,《上海市推进算(suàn)力资源(yuán)统一(yī)调度(dù)指(zhǐ)导意见》与《新型数据(jù)中心发展三(sān)年行(xíng)动计划(2021-2023年)》中,都(dōu)提及了绿色(sè)算力相关(guān)内容

  国盛证券指出(chū),随(suí)着算力(lì)应用普及,能(néng)源将是终极制约因(yīn)素。对IDC而言,大型化、智能化(huà)和(hé)散热技(jì)术成为标(biāo)配;对于(yú)芯片和器件而言,提(tí)升(shēng)光传输密度是降低器件功耗的主攻方向,CPO共封装光学呼之欲出。天风证券补充称,未(wèi)来随着A100服(fú)务器(qì)应用(yòng)增(zēng)多(duō),数(shù)据(jù)中心机柜功耗或(huò)将进一步提升,从(cóng)而带动数据中心液冷应用(yòng)需求(qiú)。

  总体(tǐ)而言,券商认(rèn)为,算力(lì)资(zī)源是国(guó)家(jiā)最重要(yào)的数字资源,是我国走(zǒu)向(xiàng)数字化强国过程中(zhōng)最重要的基础资源。投资算力资源的确定性被进一步提升,算力投(tóu)资(zī)的黄金(jīn)期已打开(kāi)。

  分析师(shī)建议(yì)关注四大板块:第(dì)一(yī)是(shì)承载(zài)算力平台与(yǔ)算力云的IDC基建侧;第二(èr)是承(chéng)载算力(lì)中心内部互联的光(guāng)通信(xìn)产(chǎn)业;第三是(shì)算力中心的骨(gǔ)架,即芯(xīn)片(piàn)、交换(huàn)机(jī)、服务(wù)器;第四(sì)则是将算(suàn)力带入日常(cháng)使用场景的边缘侧模(mó)组。

  据《科创板(bǎn)日报》不完(wán)全统计,A股中(zhōng)算(suàn)力基建(jiàn)产业(yè)链相关公司包(bāo)括:

  算(suàn)力(lì)资源<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>鳄雀鳝危害有多大,鳄雀鳝的最大克星</span></span>统一调度(dù)!上(shàng)海部署九大任务

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