木梳子是桃木好还是檀木好，木梳子是桃木好还是檀木好呢-绿茶通用站群

木梳子是桃木好还是檀木好，木梳子是桃木好还是檀木好呢 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率(lǜ)，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在(zài)美国科(kē)罗拉(lā)多州举(jǔ)办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键(jiàn)词或(huò)者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的(de)画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同(tóng)一(yī)组关(guān)键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让创(chuàng)作(zuò)的过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢(huān)翻看木梳子是桃木好还是檀木好，木梳子是桃木好还是檀木好呢AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已经获得(dé)了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接(jiē)带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真(zhēn)实(shí)的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活(huó)动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过(guò)仔细(xì)观(guān)察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供(gōng)的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

有行(xíng)业人(rén)事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已有发(fā)生(shēng)。据英国(guó)广(guǎng)播公司报(bào)道，土耳(ěr)其地(dì)震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童(tóng)受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权(quán)、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯(sī)克也(yě)强调(diào)，人工智能的(de)安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四(sì)次(cì)工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手(shǒu)机的(de)人都(dōu)可(kě)以随(suí)手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个(gè)能(néng)够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可(kě)以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过(guò)能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部(bù)分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大(dà)爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难(nán)发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对(duì)于下(xià)一代(dài)互联网各(gè)种元素的(de)构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸(zhū)多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新的(de)加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来木梳子是桃木好还是檀木好，木梳子是桃木好还是檀木好呢的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过(guò)训(xùn)练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均(jūn)数1300万(wàn)计(jì)算，其(qí)对应芯片需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该关注(zhù)算力(lì)网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力(lì)的(de)支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人(rén)工智能(néng)、通(tōng)用(yòng)人(rén)工(gōng)智能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世(shì)界(jiè)交互一(yī)样(yàng)自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来(lái)驱(qū)动(dòng)将有明显优势。