据媒体报(bào)道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美国得克萨斯大学的一(yī)个(gè)科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚度仅(jǐn)几个(gè)原子大(dà)小(xiǎo)的(de)人(rén)工神经(jīng平添和凭添哪个正确，平添的添是什么意思)元，其能够处理光和(hé)电(diàn)信(xìn)号进行计算，有望用于下一代人工智能计(jì)算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关(guān)研究成(chéng)果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发(fā)展呈指数(shù)级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也(yě)提(tí)出了越来越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才(cái)能适应未(wèi)来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原(yuán)子(zi)的人工(gōng)神经元，它能学习和(hé)处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据(jù)学习一(yī)层(céng)层(céng)的神经(jīng)网络，机器(qì)自主分(fēn)辨(biàn)参数，不断(duàn)地将(jiāng)参数归类、计算(suàn)，形成机(jī)器自(zì)我的(de)学习。神经网络在(zài)机(jī)器学(xué)习和认(rèn)知科学领域(yù)，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特(tè)别是大脑）的(de)结构和功(gōng)能(néng)的(de)数(shù)学(xué)模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的(de)人(rén)工神经(jīng)元(yuán)联结进行计算。大多数(shù)情况(kuàng)下(xià)人工神(shén)经网络能(néng)在外界信息(xī)的基础上改(gǎi)变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近(jìn)期在互动易平(píng)台回(huí)复人工神经元相关业务的上(shàng)市(shì)公司包括中科曙光(guāng)、科(kē)大讯飞(fēi)、金(jīn)自(zì)天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算(suàn)和移(yí)动互联网(wǎng)，并(bìng)将(jiāng)算(suàn)法直(zhí)接和应(yīng)用结合，在(zài)应(yīng)用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的(de)深入(rù)解剖学，使人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络像人(rén)的大脑神经(jīng)元更(gèng)加接近，从(cóng)而使用类似(shì)的人工神经元方(fāng)式感知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙平添和凭添哪个正确，平添的添是什么意思光建设“全国一体化(huà)算力服务(wù)平台”，通过统一的(de)算(suàn)力(lì)服务(wù)门户，实现全国(guó)范围内(nèi)智能算力(lì)、通用算力资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便(biàn)捷(jié)性(xìng)的需求。在类(lèi)脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与技术研(yán)究院(yuàn)，依托公(gōng)司(sī)全国一体化算力(lì)服务(wù)平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元规(guī)模的(de)全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不(bù)过，值得(dé)注(zhù)意的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实(s平添和凭添哪个正确，平添的添是什么意思hí)上，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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