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唐家三少娶了年轻女学生，唐家三少娶了年轻女学生是真的吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期(qī)，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以在应用中输入(rù)一组关键词或者一(yī)张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关(guān)键词(cí)也可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图(tú)当(dāng)做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词(cí)游戏(xì)可(kě)能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能(néng)的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有了它的(de)帮助(zhù)，就(jiù)不用频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的(de)浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用朋友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带(dài)她们走进(jìn)动漫(màn)世界。<唐家三少娶了年轻女学生，唐家三少娶了年轻女学生是真的吗/p>

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第(dì)一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的(de)照(zhào)片中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片(piàn)中女性的手指部分有的(de)存在异常。

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有行业(yè)人(rén)事表示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报道(dào)，土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出(chū)真人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全问题需要得(dé)到重视(shì)，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉(huī)的(de)贡献。现在(zài)看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工(gōng)智能技(jì)术发生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角录(lù)像，随(suí)便一(yī)个有手机(jī)的人(rén)都可以随手(shǒu)录(lù)下一段(duàn)。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是(shì)说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的(de)两个(gè)AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能(néng)够做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方在于，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的(de)视(shì)频，这才是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的(de)视频(pín)多么高清(qīng)，也只能(néng)是(shì)为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的(de)内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内(nèi)容形(xíng)式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应用，对于下一(yī)代互(hù)联(lián)网(wǎng)各(gè)种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身(shēn)就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不(bù)是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更(gèng)新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出独(dú)立价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，唐家三少娶了年轻女学生，唐家三少娶了年轻女学生是真的吗牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言(yán)大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能(néng)底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价唐家三少娶了年轻女学生，唐家三少娶了年轻女学生是真的吗(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训练(liàn)成(chéng)本(běn)则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日(rì)仅(jǐn)电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各类大模(mó)型的(de)发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展(zhǎn)进入(rù)史诗(shī)级(jí)加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强(qiáng)人工智(zhì)能、通用(yòng)人(rén)工智能的(de)重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界(jiè)也有不(bù)少技术突(tū)破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步(bù)往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双模态、三模(mó)态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明(míng)显优(yōu)势。