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自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái),微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次采访(fǎng)中,他再(zài)次表示:“AI可(kě)能会让科(kē)技行业(yè)迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论(lùn)是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预(yù)期(qī),AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁(xié)到谷(gǔ)歌(gē)的市(shì)占率,因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提供建议(yì),可以取代(dài)亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来(lái)可能(néng)尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时候,还是2022年8月,在美国(guó)科罗拉多州举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

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用(yòng)户(hù)们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片(piàn),就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作,这让创(chuàng)作(zuò)的(de)过(guò)程就像开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜,他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒(méi)体上,许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”,还(hái)有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí),以往AI绘(huì)画的(de)填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能(néng)要(yào)被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形算法,主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视(shì)觉和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù),在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前,大家用了(le)很多方法想让AI生(shēng)成的(de)结果尽可(kě)能的符合要求,但(dàn)是(shì)都不尽如人意,它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图,人物(wù)的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了(le)它(tā)的帮助,就(jiù)不(bù)用(yòng)频(pín)繁的用提示词(cí)来(lái)碰运(yùn)气,抽盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”,不少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一(yī),他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过图(tú)片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实(shí)的照片,草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大,甚至输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实(shí),AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安(ān)全(quán)问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图,因为太逼真,被大家当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传播了

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不过仔(zǎi)细观(guān)察(chá)可以发(fā)现,活(huó)动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人(rén),而是AI绘图,那(nà)便是图(tú)片中女性的手指部分有的(de)存在异(yì)常。

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有行业(yè)人(rén)事表示:“现(xiàn)在因为(wèi)手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂(zá),AI还(hái)不太会(huì)画人的(de)手,但最新看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来(lái)越完美(měi)的AI模(mó)型(xíng)出现,以后可能就完全没有漏洞了。

类(lèi)似的(de)AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道,土(t半亩花田护肤品排行榜,半亩花田护肤品属于什么档次ǔ)耳其地震(zhèn)期间,有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络,以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果,如果(guǒ)这样(yàng)的(de)图片被(bèi)用(yòng)来诈(zhà)骗,将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧(yōu),一方面,批判者(zhě)认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后,其(qí)创作没有任何(hé)情绪和灵魂,难以和人(rén)类的(de)艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn),AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决,还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也(yě)强调,人工智能的(de)安(ān)全(quán)问题需要得到重(zhòng)视(shì),太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技(jì)术都是有两面性的,潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来,人工智能技术将是第四(sì)次(cì)工业革命的(de)核心驱(qū)动(dòng)力量,将创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年(nián),人工(gōng)智能在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个(gè)代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀,反而都非常(cháng)简单,比如一匹(pǐ)正在喝水的马,一(yī)只画(huà)画的玩具熊,或者一(yī)段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的第一视(shì)角录像,随便一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

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但这(zhè)些短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话,甚至(zhì)只是说一下要求,AI就可(kě)以根据需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要(yào)突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗(gěng),一个(gè)能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于,它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的视频,这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么(me)高清(qīng),也只能是(shì)为内容生产者提供一(yī)个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容(róng)的视频(pín)就意味着,一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的(de)内容生产方式,可以(yǐ)为(wèi)内容(róng)产业带来更新的(de)内容风格(gé)、更快的生产速(sù)度(dù),更低的(de)生产成本(běn),这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用,对于下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看(kàn),文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域(yù),本身(shēn)就(jiù)对基于(yú)AI的可(kě)视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘(huì)画及视频或(huò)不是(shì)结果,而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图(tú),有(yǒu)望(wàng)在技术(shù)更新的(de)加持下实(shí)现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容(róng),走(zǒu)向了可(kě)以(yǐ)生(shēng)成内容,甚(shèn)至能够(gòu)创造(zào)出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān),更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即(jí)将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出,在语言(yán)大模型、图像大模型之后,多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智能底座,是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一,包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算,GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型),训(xùn)练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数1300万计(jì)算,其对应芯片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿美元,每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时,更应(yīng)该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面,多模(mó)态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用人工智能(néng)的(de)重要技术创新,多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年(nián),业(yè)界也有不少技术突破,但(dàn)是(shì),多模态大模型进一步往下走(zǒu),算力需求(qiú)呈几何式上升,一般的算(suàn)力基础(chǔ)设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的训练,到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān),让人(rén)工(gōng)智能可以灵活(huó)应对(duì)不(bù)同模态的(de)转化、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自然,这(zhè)方面,由算力(lì)网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算(suàn)力来(lái)支撑(chēng)的技(jì)术创新,将在人工智能(néng)算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光(guāng),期(qī)待在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容(róng)生(shēng)产的方式,将创造的边际成本降低(dī),让万众受益。

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