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改造文章的祖师是谁 改造文章的祖师爷是谁

改造文章的祖师是谁 改造文章的祖师爷是谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一(yī)次(cì)采访中,他再次表(biǎo)示:“AI可能会让(ràng)科技(jì)行(xíng)业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预(yù)期,AI的发(fā)展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占率,因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助(zhù)手”,包揽一(yī)切应用,与人们进行沟通并提供建议,可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助(zhù)手(shǒu)的到来可(kě)能(néng)尚(shàng)需时日,但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘(huì)画(huà)浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候,还是2022年8月,在(zài)美国科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数(shù)字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中(zhōng),一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进(jìn)入(rù)可控期,将洗牌(pái)科技行业(yè)?_黑料正能量(liàng)

用户(hù)们可(kě)以在应用中输入(rù)一组关(guān)键词或者一(yī)张照片,就能获(huò)得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入(rù)的文(wén)本。同一组关(guān)键词也(yě)可以创作出很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画作,这(zhè)让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不(bù)确(què)定的(de)惊喜,他们(men)会将生成的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng),许多(duō)用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例如(rú),一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往AI绘(huì)画的(de)填写关(guān)键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于(yú)控制点的图像变形算(suàn)法,主要用于数字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布,在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求,但是都(dōu)不尽如人意,它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构(gòu)图,人物的(de)姿势和画面的深度(dù)信息等(děng)。有了它的(de)帮(bāng)助,就不用频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”,不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大量的浏(l改造文章的祖师是谁 改造文章的祖师爷是谁iú)览量,“viggo”就是(shì)其中之一,他用朋(péng)友的照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通(tōng)过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更(gèng)厉害(hài)的是,除了(le)真实的照片,草图也(yě)可以加上(shàng)“魔(mó)法”,知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

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不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强(qiáng)大,甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了(le)。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题

近(jìn)日,“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络,而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘(huì)图,因为太(tài)逼(bī)真,被大(dà)家(jiā)当成(chéng)真事传播了

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不(bù)过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现,活动(dòng)发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

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有行(xíng)业(yè)人事(shì)表示:“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂,AI还不太会画人的手(shǒu),但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现,以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞了。

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司报道,土耳其地震(zhèn)期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展,AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果,如果这样的图片被(bèi)用来诈骗,将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很(hěn)多担(dān)忧,一方(fāng)面(miàn),批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后(hòu),其创作没有任何情绪(xù)和灵魂,难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调,人工智能的安全问题需(xū)要得到重视,太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远方

技术都是有两面性的,潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在(zài)看来,人工智能技术将是(shì)第四次(cì)工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量,将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年(nián),人工智能(néng)在技术(shù)和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨(jù)大(dà)进(jìn)展,AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频(pín)。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù),反而(ér)都非(fēi)常简单,比如一匹正在喝水的马,一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录(lù)像(xiàng),随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都(dōu)可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

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但(dàn)这些短视(shì)频的创作方式非常简(jiǎn)单,创作(zuò)者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话,甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求,AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主(zhǔ)要(yào)突出(chū)的是(shì)高清(qīng),与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成(chéng)的视频后,AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗,一个能够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于,它(tā)可(kě)以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容(róng)的视频,这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清,也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的(de)视频(pín)就意(yì)味着,一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象改造文章的祖师是谁 改造文章的祖师爷是谁。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式,可(kě)以为内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快(kuài)的生产速(sù)度,更(gèng)低的(de)生产成本,这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等(děng)多种内容(róng)形式的(de)生(shēng)成。不难发(fā)现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有(yǒu)效应用(yòng),对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn),文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域,本身就(jiù)对基于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此,AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果(guǒ),而只是(shì)AI进程中的一(yī)块重要拼图,有望在技术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大(dà)的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内容,走向了可以生成内(nèi)容,甚至(zhì)能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈,更(gèng)代表着未来的先进生产力(lì)即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力,牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可以看出,在语言大(dà)模型、图像大模型之后,多模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)成为了(le)新的趋(qū)势(shì)。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座(zuò),是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的(de)研究(jiū)方向之一,包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模(mó)型的确价格不菲,以国(guó)盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng)),训(xùn)练成本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算,其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU,初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美元,每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

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此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同时(shí),更应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以(yǐ)对突(tū)破性技(jì)术创(chuàng)新提(tí)供大力的(de)支(zhī)持。这(zhè)方面(miàn),多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的(de)重要技术创新(xīn),多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年,业(yè)界也有不(bù)少(shǎo)技术突(tū)破(pò),但(dàn)是,多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下走(zǒu),算力需求呈几何式上(shàng)升,一般(bān)的算力基(jī)础(chǔ)设施(shī)很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练,到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃迁,让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一(yī)样自(zì)然,这(zhè)方面,由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外,还有很多需要爆(bào)发式增长的(de)算力来支(zhī)撑的技术(shù)创新,将在人工(gōng)智能算(suàn)力(lì)网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容生产的方式,将创造的边(biān)际成本降(jiàng)低,让万众受益。

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