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本番什么意思 日语里本番什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái),微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访(fǎng)中,他再次表(biǎo)示(shì):“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī),AI的发(fā)展可能(néng)会威(wēi)胁(xié)到谷歌(gē)的市占率,因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的(de)行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”,包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应用,与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提(tí)供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候,还是2022年8月,在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中,一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用(yòng)户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照(zhào)片(piàn),就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样(yàng)的画作,这(zhè)让创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜,他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上,许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”,例如,一(yī)位网友的(de)小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”,还有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持,以往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了,AI<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>本番什么意思 日语里本番什么意思</span></span>GC或进入可控期(qī),将(jiāng)洗牌(pái)科(kē)技(jì)行(xíng)业?_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法,主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布,在短(duǎn)短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求(qiú),但是都不尽如人(rén)意,它的(de)出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提(tí)取画(huà)面的构图,人物的姿(zī)势(shì)和画面的深度(dù)信息等(děng)。有了它的帮助,就不用频(pín)繁的(de)用提示词(cí)来碰运气,抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋(péng)友的照片直(zhí)接(jiē)带她们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到(dào)对(duì)应的(de)关(guān)键词(cí);最后(hòu)用(yò本番什么意思 日语里本番什么意思ng)ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

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通(tōng)过图片就可以看出来,效果(guǒ)十分(fēn)惊艳(yàn)。

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更厉(lì)害的是,除了真实(shí)的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

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不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大,甚(shèn)至输(shū)出的(de)作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络,而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图,因为太逼真(zhēn),被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了

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不过仔细观(guān)察可以发现(xiàn),活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很大(dà)的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以发现(xiàn)并非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是(shì)图(tú)片中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的(de)存在异常。

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有行业人事(shì)表示:“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂,AI还不(bù)太会(huì)画(huà)人的手,但最(zuì)新(xīn)看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现,以后可能(néng)就完全没有漏洞了。

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道,土耳其(qí)地(dì)震期间,有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片(piàn)发布到网(wǎng)络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发(fā)展,AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ),如(rú)果这样的图片被用来诈(zhà)骗,将(jiāng)非常可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧,一(yī)方面,批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后,其创作没有任何情绪(xù)和灵魂,难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解(jiě)决,还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调(diào),人工智能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视,太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的,潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来,人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量,将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年(nián),人工智能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展,AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下(xià)一(yī)站或许就是(shì)视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀,反(fǎn)而都非(fēi)常(cháng)简单,比如一匹正在喝水的(de)马,一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊,或(huò)者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一视(shì)角录(lù)像,随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

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但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单,创作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话,甚(shèn)至(zhì)只是说(shuō)一下(xià)要(yào)求,AI就可(kě)以根据(jù)需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后,AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗(gěng),一个(gè)能够(gòu)做(zuò)出(chū)更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方在于,它可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内容的视频,这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清,也只能是为(wèi)内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵(líng)感,一个素材(cái),一个过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就(jiù)意味着(zhe),一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造需求,AIGC作(zuò)为全新的(de)内(nèi)容(róng)生产(chǎn)方式,可(kě)以为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生(shēng)产(chǎn)速(sù)度,更低的生产成本,这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内(nèi)容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行业能得到(dào)有效应用,对于(yú)下一代(dài)互联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦(yì)有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中的一块重要拼图(tú),有(yǒu)望在技术更新的(de)加持下实(shí)现更(gèng)大的(de)应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

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04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū),在语言大模型、图(tú)像大模型之后,多模态大模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之(zhī)一,包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi),以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算(suàn),GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数1300万计算,其对应芯片(piàn)需(xū)求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元(yuán),每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

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此外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都离不(bù)开庞(páng)大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的(de)发展同时,更应该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面,多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术(shù)创新,多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年,业界也有不(bù)少技术突破,但是,多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走,算力需求呈几何(hé)式(shì)上升,一般的算(suàn)力基(jī)础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练(liàn),到双模态、三模态的跃迁,让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的(de)转化、像人(rén)与(yǔ)世(shì)界交互一样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还(hái)有(yǒu)很(hěn)多(duō)需(xū)要爆发式增长的(de)算力来支撑的技术创(chuàng)新,将在人工(gōng)智(zhì)能算力(lì)网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光,期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆(fù)内容生(shēng)产的方式,将创(chuàng)造(zào)的边际成本降低,让(ràng)万众受益。

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