据媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克(kè)萨斯大(dà)学(xué)的一个科(kē)研团队宣布了一(yī)项重要(yào)成就：他们通过堆(duī)叠(dié)二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出一种厚(hòu)度(dù)仅几个(gè)原子大小的人工神经(jīng)元，其能够处(chù)理光和电信号进行计算使出吃奶的劲儿，吃奶的劲都使出来了是什么意思，有望用于下一代人(rén)工智能计(jì)算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成(chéng)果刊(kān)载于最新一期(qī)《自(zì)然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分(fē使出吃奶的劲儿，吃奶的劲都使出来了是什么意思n)析指出，人工智能应用的发展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能(néng)力(lì)也提出(chū)了越来越(yuè)高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬件，才(cái)能适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能(néng)学(xué)习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学(xué)习(xí)一(yī)层层的神经网(wǎng)络(luò)，机器(qì)自主分辨参(cān)数，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计(jì)算，形成(chéng)机器(qì)自我的学(xué)习。神经(jīng)网(wǎng)络在机(jī)器学习和认知科(kē)学领域，是(shì)一种模(mó)仿(fǎng)生(shēng)物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的(de)结构(gòu)和功能的(de)数(shù)学模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人(rén)工神经元联(lián)结(jié)进(jìn)行计算(suàn)。大(dà)多数情况下人工神经网络(luò)能在(zài)外界(jiè)信(xìn)息的基(jī)础(chǔ)上改变内部结构，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社不(bù)完全整理，近期在(zài)互(hù)动易(yì)平台回复人工神经元相关业(yè)务的(de)上市公司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通(tōng)过大数(shù)据、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法直接(jiē)和(hé)应用结合，在(zài)应(yīng)用中不断(duàn)迭(dié)代循环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人(rén)工神(shén)经网(wǎng)络(luò)像人(rén)的大(dà)脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全(quán)国一体化算力服务(wù)平(píng)台(tái)”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实(shí)现全国范围内智能算力(lì)、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多样化(huà)、可靠(kào)性和便捷性的(de)需求。在类(lèi)脑智能领(lǐn使出吃奶的劲儿，吃奶的劲都使出来了是什么意思g)域(yù)，携手复旦大学类(lèi)脑智能科(kē)学与技术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全(quán)国一体化(huà)算(suàn)力服(fú)务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有(yǒu)分(fēn)析人(rén)士表示，关于人类大(dà)脑和(hé)神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何(hé)利用这(zhè)15种特征中的(de)许(xǔ)多特征。

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