纵有万般不舍的下一句是什么成语，纵有万般不舍啥意思-绿茶通用站群

纵有万般不舍的下一句是什么成语，纵有万般不舍啥意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建议(yì)，可(kě)以(yǐ)取(qǔ)代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的(de)文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也(yě)可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格(gé)不一样的(de)画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个(gè)人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制点的(de)图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要(yào)用(yòng)于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的(de)出现代(dài)表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的(de)构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏(liú)览量纵有万般不舍的下一句是什么成语，纵有万般不舍啥意思，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草(cǎo)图(tú)也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输(shū)出(chū)的(de)作品都已经(jīng)能(néng)以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给(gěi)出的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发(fā)现，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因(yīn)为手指部(bù)分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人(rén)的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司(sī)报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到(dào)网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片(piàn)般(bān)的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了(le)大量前人(rén)的(de)作(zuò)品之(zhī)后，其(qí)创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代(dài)替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技(jì)术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在(zài)技术和商业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的(de)一个代表。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条(tiáo)引爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简(jiǎn)单(dān)，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩(mó)托车(chē)的(de)第一(yī)视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的(de)人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视(shì)频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容(róng)的(de)视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容(róng)生产者(zhě)提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频(pín)就意(yì)味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业(yè)带来更(gèng)新的内容风格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更(gèng)低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的(de)先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型(xíng)、图(tú)像大模(mó)型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性技术创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多(duō)模(mó)态大(dà)模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工(gōng)智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大模(mó)型进一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的(de)算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的(de)训练，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一(yī)样自(zì)然(rán)，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。